沙利度胺治疗症状性大颗粒淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦沙利度胺治疗症状性大颗粒淋巴细胞白血病,覆盖 T-LGL Leukemia 与 NK-LGL Leukemia 两类疾病

Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital, ChinaInstitute of Hematology & Blood Diseases Hospital, China
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其他T-LGL LeukemiaNK-LGL Leukemia
Thalidomide for the Symptomatic Large Granular Lymphocytic Leukemia

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-27

资源简介

沙利度胺治疗症状性大颗粒淋巴细胞白血病

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦沙利度胺治疗症状性大颗粒淋巴细胞白血病,覆盖 T-LGL Leukemia 与 NK-LGL Leukemia 两类疾病。源站描述给出了一套口服治疗方案:先以沙利度胺 50-100 mg/QN 单药治疗 4 个月并评估疗效,有效者继续单药 4 个月;达完全缓解则巩固 4 个月后停药,共 3 个疗程;若第一周期未达部分缓解或第二周期未达完全缓解,则加用甲氨蝶呤 10 mg/m2 口服每周一次进行巩固,每周期 4 个月,最多 3 个周期后停药;TM 方案 2 个周期后未达部分缓解者退出。该数据可用于了解该疾病的治疗策略与疗效评估流程(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:T-LGL 白血病、NK-LGL 白血病。方案为口服治疗,每周期 4 个月。所有患者首先接受沙利度胺单药治疗,剂量为 50-100 mg/QN。4 个月后评估疗效。若有效,单药治疗继续 4 个月。若达到完全缓解(CR),则再巩固治疗 4 个月后停药,共 3 个疗程。若在第一年内任何时间点达到 CR,则再巩固一个疗程后停药。若第一周期内未达到部分缓解(PR),或第二周期内未达到 CR,则加用甲氨蝶呤 10 mg/m2 口服,每周一次,进行巩固治疗,每周期持续 4 个月。最多 3 个周期后停止治疗。接受 TM 方案 2 个周期后未达到 PR 的患者将退出。

【主题与分类】

主题标签:T-LGL Leukemia、NK-LGL Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06530576

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06530576

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适用条件:T-LGL白血病、NK-LGL白血病。方案为口服治疗,4个月为一个周期。所有患者首先接受沙利度胺单药治疗,剂量为50-100 mg/每晚。4个月后评估疗效。若有效,单药治疗继续4个月。若达到完全缓解(CR),则巩固治疗4个月后停药,共3个疗程。若在第一年内任何时间点达到CR,则再巩固一个疗程后停药。若第一个周期内未达到部分缓解(PR),或第二个周期内未达到CR,则加用甲氨蝶呤10 mg/m2口服,每周一次,进行巩固治疗,每个周期持续4个月。最多3个周期后停药。接受TM方案2个周期后未达到PR的患者将退出研究,最多允许3个周期。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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