国家血液病纵向队列-大颗粒淋巴细胞白血病

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07019766

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：T-LGL白血病、NK-LGL白血病。血液系统疾病是血液及造血器官的疾病。目前国内的血液学队列多基于单中心或多中心病例，或样本量有限的队列。国内尚缺乏全面、大规模的前瞻性血液学队列研究。本研究旨在探讨大颗粒淋巴细胞白血病（LGLL）的发病率及危险因素，并分析中国的治疗有效性、患者预后及医疗费用。1. 分析LGLL患者的人口学及临床特征，包括性别、年龄、疾病严重程度及其他相关因素。2. 检查LGLL患者的疾病特征，如生化和血液学指标、LGL计数、克隆性、骨髓病理及细胞遗传学。3. 评估LGLL患者的治疗模式及真实世界有效性。4. 评价临床结局，包括血液学缓解、复发及死亡率。5. 探讨长期预后，包括停药后结局及健康相关生活质量。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。