真实世界环境下慢性髓性白血病一线治疗研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性髓性白血病（CML）一线治疗的真实世界研究。数据收集以回顾性与前瞻性混合为主：患者可在研究索引日期之后入组（回顾性部分），并随访至索引日期后满5年（入组至5年随访之间为前瞻性部分）
基本信息
资源简介
真实世界环境下慢性髓性白血病一线治疗研究
该数据集英文名为 Studying First Line Treatment of Chronic Myeloid Leukemia (CML) in a Real-world Setting，来源于 clinicaltrials.gov，本站归类为肿瘤 / 白血病，主题标签为慢性髓性白血病。其核心关注点是慢性髓性白血病的一线治疗在真实世界环境中的开展情况。数据收集的时间视角以回顾性与前瞻性混合为主：患者可以在研究索引日期之后入组，构成回顾性部分；入组后需随访至研究索引日期后满5年，入组至5年随访完成之间的时间段构成前瞻性部分。该数据集适合用于了解真实世界条件下CML一线治疗的随访安排与研究设计特征。
【数据集背景】
该数据集聚焦慢性髓性白血病（Chronic Myeloid Leukemia，CML）的一线治疗研究，所属分类为肿瘤 / 白血病。其研究定位是真实世界环境下的治疗研究，而非严格控制的临床试验环境。数据集名称明确指向“真实世界设置”中CML一线治疗的研究，主题标签同样为慢性髓性白血病。源站为 clinicaltrials.gov，说明其登记与发布依托该临床试验注册平台。关于研究发起方、研究起止年份、研究地点等背景信息，源站未提供。
【数据内容】
数据集围绕慢性髓性白血病患者的一线治疗展开，记录的是真实世界研究框架下的患者入组与随访信息。根据源站描述，患者可在研究索引日期之后入组，这部分属于回顾性数据收集；入组之后需随访至研究索引日期后满5年，入组至5年随访完成之间的时间段属于前瞻性数据收集。因此数据内容在时间维度上同时包含回溯性信息和入组后的前瞻性随访信息。关于具体变量、字段结构、样本量、治疗方案细节、疗效与安全性指标等，源站未提供。
【采集与来源】
数据来源站为 clinicaltrials.gov。采集方式体现为回顾性与前瞻性混合的时间视角：多数患者预期为回顾性与前瞻性数据收集的混合模式。患者可在研究索引日期之后入组，形成回顾性成分；入组后随访至索引日期后满5年，形成前瞻性成分。关于具体的采集机构、数据抽取方式、随访频率与数据管理流程，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于真实世界环境下慢性髓性白血病一线治疗相关的研究设计与随访安排参考，也可用于了解以研究索引日期为锚点、结合回顾性入组与前瞻性随访的混合数据收集模式。其主题标签与分类使其可归入肿瘤 / 白血病领域的数据资源。关于具体的分析用途、统计方法和应用案例，源站未提供。
【使用方法】
使用该数据集时，需理解其时间视角的特殊性：以研究索引日期为界，索引日期之后入组的患者提供回顾性数据，入组后至索引日期后满5年的随访提供前瞻性数据。分析时应区分回顾性成分与前瞻性成分的时间归属。关于数据获取途径、访问权限、数据格式与操作步骤，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为真实世界设置下的研究，其数据收集以回顾性与前瞻性混合为主，患者入组时间与随访完成时间存在差异，需关注随访至索引日期后满5年这一时间要求对数据完整性的影响。关于样本量、缺失情况、偏倚控制与质量评估结果，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov，英文名称为 Studying First Line Treatment of Chronic Myeloid Leukemia (CML) in a Real-world Setting。关于引用格式、许可条款与使用限制，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT01244750
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性髓性白血病。时间视角：大多数患者预计将采用回顾性与前瞻性数据收集相结合的方式。患者可在其研究索引日期之后入组（回顾性部分），并须随访至研究索引日期起满5年（入组至5年随访之间的时间为前瞻性部分）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
