PF-114治疗成人Ph+慢性髓性白血病耐受性、安全性、药代动力学及初步疗效研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于PF-114口服给药在成人Ph+慢性髓性白血病患者中的研究,这些患者对第二代Bcr-Abl抑制剂耐药或携带BCR-ABL基因T315I突变

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clinicaltrials
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基因组Chronic Myeloid Leukemia
Study to Evaluate Tolerability, Safety, Pharmacokinetics and Preliminary Efficacy of PF-114 for Oral Administration in Adults With Ph+ Chronic Myeloid Leukemia, Which is Resistant to the 2-nd Generation Bcr-Abl Inhibitors or Has T315I Mutation in the BCR-ABL Gene

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PF-114治疗成人Ph+慢性髓性白血病耐受性、安全性、药代动力学及初步疗效研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于PF-114口服给药在成人Ph+慢性髓性白血病患者中的研究,这些患者对第二代Bcr-Abl抑制剂耐药或携带BCR-ABL基因T315I突变。源站描述涵盖疾病条件、PF-114作为Bcr-Abl激酶低分子抑制剂的临床前研究结果及其对野生型和突变型(含T315I及联合突变)的抑制作用,并提及与ponatinib相比旨在提高选择性和安全性。数据可用于了解该临床试验的研究背景与入选人群特征(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性髓性白血病、白血病、髓系、慢性、BCR-ABL阳性。PF-114是一种Bcr-Abl激酶活性的低分子抑制剂,对天然及突变的该酶(Abl激酶结构域突变)均有活性。临床前体外和体内研究已证明PF-114能够抑制野生型Bcr-Abl及携带T315I突变的形式,以及激酶结构域突变的其他类型Bcr-Abl,包括联合突变。与ponatinib相比,PF-114的开发旨在提高对Bcr-Abl的作用选择性,这有可能提高药物在人体应用的安全性。已完成的临床前研究结果证实,与ponatinib相比,PF-114对Bcr-Abl激酶的作用选择性有所改善。适应症:成人Ph+ CML慢性期(CP)或加速期患者

【主题与分类】

主题标签:Chronic Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02885766

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:慢性髓性白血病、白血病、髓系、慢性、BCR-ABL阳性。PF-114是一种低分子Bcr-Abl激酶活性抑制剂,对天然型及Abl激酶结构域突变型的该酶均有活性。临床前体外和体内研究已证实,PF-114能够抑制野生型Bcr-Abl以及携带T315I突变的Bcr-Abl,还可抑制激酶结构域其他类型突变的Bcr-Abl,包括联合突变。与帕纳替尼不同,PF-114的研发旨在提高对Bcr-Abl的作用选择性,这有可能提高该药在人体应用中的安全性。已完成的临床前研究结果证实,与帕纳替尼相比,PF-114对Bcr-Abl激酶的作用选择性有所改善。适应症:既往接受过至少一种第二代Bcr-Abl抑制剂(达沙替尼、尼洛替尼、博舒替尼)治疗后耐药或不耐受已批准Bcr-Abl抑制剂的Ph+慢性髓性白血病慢性期(CP)或加速期(AP)成人患者,或BCR-ABL基因存在T315I突变的上述患者。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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