PDR001和/或MBG453联合地西他滨治疗AML或高危MDS的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于PDR001和/或MBG453联合地西他滨治疗急性髓系白血病(AML)或中高危骨髓增生异常综合征(MDS)的1b期多臂开放标签研究

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其他分类LeukemiaLeukemia, MyeloidLeukemia, Myeloid, AcuteMyelodysplastic SyndromesPreleukemiaBone Marrow DiseasesHematologic DiseasesChronic Myelomonocytic Leukemia
Study of PDR001 and/or MBG453 in Combination With Decitabine in Patients With AML or High Risk MDS

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

PDR001和/或MBG453联合地西他滨治疗AML或高危MDS的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于PDR001和/或MBG453联合地西他滨治疗急性髓系白血病(AML)或中高危骨髓增生异常综合征(MDS)的1b期多臂开放标签研究。覆盖新诊断AML、复发/难治性AML、中高危MDS以及慢性粒单核细胞白血病等患者群体。数据可用于肿瘤与白血病领域的治疗组合评估、患者分层及临床研究分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:白血病、髓系白血病、急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、白血病前期、骨髓疾病、血液疾病、慢性粒单核细胞白血病。这是一项在急性髓系白血病(AML)或中危或高危骨髓增生异常综合征(MDS)患者中进行的1b期、多臂、开放标签研究。骨髓增生异常-骨髓增殖性肿瘤(MDS/MPN)患者,包括慢性粒单核细胞白血病(CMML)也可入组。该研究由以下六个臂组成。臂1-3入组计划接受非强化化疗的新诊断AML、复发/难治性(R/R)AML或中危或高危MDS患者。 臂1:评估固定剂量的标准治疗药物地西他滨联合固定剂量PDR001。 臂2:评估固定剂量的标准治疗药物地西他滨联合

【主题与分类】

主题标签:Leukemia、Leukemia, Myeloid、Leukemia, Myeloid, Acute、Myelodysplastic Syndromes、Preleukemia、Bone Marrow Diseases、Hematologic Diseases、Chronic Myelomonocytic Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03066648

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      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:白血病、髓系白血病、急性髓系白血病、骨髓增生异常综合征、白血病前期、骨髓疾病、血液系统疾病、慢性粒单核细胞白血病。这是一项针对急性髓系白血病(AML)或中危/高危骨髓增生异常综合征(MDS)患者的1b期、多臂、开放标签研究。骨髓增生异常-骨髓增殖性肿瘤(MDS/MPN)患者,包括慢性粒单核细胞白血病(CMML),也可入组。该研究由以下六个臂组成。第1-3臂入组了计划接受非强化化疗的新诊断AML患者、复发/难治性(R/R)AML患者,或中危/高危MDS患者。* 第1臂:评估固定剂量的标准治疗药物地西他滨联合固定剂量PDR001。* 第2臂:评估固定剂量的标准治疗药物地西他滨联合递增剂量MBG453。* 第3臂:评估固定剂量的标准治疗药物地西他滨联合固定剂量PDR001及递增剂量MBG453。

第4-5组入组了复发/难治性急性髓系白血病(R/R AML)或中危或高危骨髓增生异常综合征(MDS)且既往去甲基化药物治疗失败的患者。* 第4组:评估MBG453剂量递增* 第5组:评估MBG453剂量递增联合固定剂量PDR001第6组入组了新诊断的急性髓系白血病(AML)计划接受非强化化疗的患者,或中危或高危骨髓增生异常综合征(MDS)患者。* 第6组:评估标准治疗药物阿扎胞苷固定剂量联合MBG453剂量递增。患者接受指定治疗直至疾病进展、出现不可接受的毒性、开始新的抗肿瘤治疗、研究者或患者自行决定终止、失访、死亡或研究终止,以先发生者为准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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