MBG453联合阿扎胞苷治疗中危、高危或极高危MDS及CMML-2的疗效与安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项III期多中心、随机、双臂平行组、双盲、安慰剂对照研究,评估MBG453或安慰剂联合阿扎胞苷治疗成人中危、高危或极高危骨髓增生异常综合征(MDS,按IPSS-R)或慢性粒单核细胞白血病-2(CMML-2)的疗效与安全性

基本信息
资源简介
MBG453联合阿扎胞苷治疗中危、高危或极高危MDS及CMML-2的疗效与安全性研究
该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项III期多中心、随机、双臂平行组、双盲、安慰剂对照研究,评估MBG453或安慰剂联合阿扎胞苷治疗成人中危、高危或极高危骨髓增生异常综合征(MDS,按IPSS-R)或慢性粒单核细胞白血病-2(CMML-2)的疗效与安全性。主要目标是比较MBG453联合阿扎胞苷组与安慰剂联合阿扎胞苷组的总生存期(OS)。受试者按1:1随机分配至MBG453 800 mg IV Q4W联合阿扎胞苷组或安慰剂IV Q4W联合阿扎胞苷组,随机化按中危MDS、高危MDS、极高危MDS和CMML-2四组分层。该数据可用于生存分析、疗效与安全性预测等研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:骨髓增生异常综合征、慢性粒单核细胞白血病。这是一项III期多中心、随机、双臂平行组、双盲、安慰剂对照研究,在患有中危、高危或极高危骨髓增生异常综合征(MDS,按IPSS-R)或慢性粒单核细胞白血病-2(CMML-2)的成人受试者中,将MBG453或安慰剂加入阿扎胞苷治疗。本研究的主要目标是比较MBG453联合阿扎胞苷组与安慰剂联合阿扎胞苷组的总生存期(OS),其中OS为从随机化到因任何原因死亡的时间。受试者按1:1比例随机分配至以下治疗组:MBG453 800 mg IV Q4W联合阿扎胞苷、安慰剂IV Q4W联合阿扎胞苷。随机化分层为4组:中危MDS、高危MDS、极高危MDS和CMML-2。所有中止两者的受试者
【主题与分类】
主题标签:Myelodysplastic Syndromes、Leukemia, Myelomonocytic, Chronic。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04266301
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04266301
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:骨髓增生异常综合征、白血病、慢性粒单核细胞白血病。这是一项III期多中心、随机、双臂平行组、双盲、安慰剂对照研究,旨在评估在患有中危、高危或极高危骨髓增生异常综合征(MDS)根据IPSS-R评分,或慢性粒单核细胞白血病-2(CMML-2)的成年参与者中,将MBG453或安慰剂添加至阿扎胞苷治疗的效果。本研究的主要目的是比较MBG453加阿扎胞苷组与安慰剂加阿扎胞苷组的总生存期(OS),其中OS定义为从随机化到因任何原因死亡的时间。参与者按1:1比例随机分配至以下治疗组:MBG453 800毫克静脉注射每4周一次加阿扎胞苷,安慰剂静脉注射每4周一次加阿扎胞苷。随机化分层为4组:中危MDS、高危MDS、极高危MDS和CMML-2。所有停止两种研究治疗的参与者将进入长期治疗后随访,包括反应和PRO评估,以及/或生存随访,直至最后一名参与者随机化后5年。
参与者持续接受治疗,直至疾病进展(包括根据WHO 2016分类转化为急性白血病)、出现不可接受的毒性反应或因其他原因终止研究治疗。对于部分特定参与者,疾病进展后(排除转化为急性白血病的情况:此情况下无法继续治疗)有可能继续进行研究治疗。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




