DTRM-555三联疗法治疗R/R CLL或R/R非霍奇金淋巴瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于DTRM-555三联组合疗法在复发性或难治性慢性淋巴细胞白血病及复发性或难治性非霍奇金淋巴瘤患者中开展的研究

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其他分类Relapsed Chronic Lymphocytic LeukemiaRefractory Chronic Lymphocytic LeukemiaDiffuse Large B Cell LymphomaFollicular LymphomaRichter's Transformation
Study of a Triple Combination Therapy, DTRM-555, in Patients With R/R CLL or R/R Non-Hodgkin's Lymphomas

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

DTRM-555三联疗法治疗R/R CLL或R/R非霍奇金淋巴瘤研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项关于DTRM-555三联组合疗法在复发性或难治性慢性淋巴细胞白血病及复发性或难治性非霍奇金淋巴瘤患者中开展的研究。研究分Ia期、Ib期和II期疾病特异性扩展队列,涉及BTK抑制剂DTRMWXHS-12单药及DTRM-505、DTRM-555联合方案。当前II期进一步评估DTRM-555三联疗法的疗效与安全性,覆盖五个疾病特异性队列。数据可用于血液肿瘤治疗方案的分类研究与疗效安全性分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性慢性淋巴细胞白血病、难治性慢性淋巴细胞白血病、弥漫性大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、Richter转化。本研究分三部分开展:Ia期、Ib期和II期疾病特异性扩展队列。Ia期探索了一种新型布鲁顿酪氨酸激酶(BTK)抑制剂DTRMWXHS-12单药的剂量递增。Ib期探索了两种联合疗法:DTRM-505(DTRMWXHS-12和依维莫司)和DTRM-555(DTRMWXHS-12、依维莫司和泊马度胺)。当前II期研究将进一步考察研究性三联组合疗法DTRM-555的疗效和安全性。该研究在五个疾病特异性队列中开展:活化B细胞(ABC)弥漫性大B细胞淋巴瘤、生发中心B细胞(GCB)弥漫性大B细胞淋巴瘤、Richter转化、转化型滤泡性

【主题与分类】

主题标签:Relapsed Chronic Lymphocytic Leukemia、Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia、Diffuse Large B Cell Lymphoma、Follicular Lymphoma、Richter's Transformation。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04305444

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:复发性慢性淋巴细胞白血病、难治性慢性淋巴细胞白血病、弥漫性大B细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、里氏转化。本研究分为三个部分:Ia期、Ib期和II期疾病特异性扩展队列。Ia期探索了新型布鲁顿酪氨酸激酶(BTK)抑制剂DTRMWXHS-12单药治疗的剂量递增。Ib期探索了两种联合疗法:DTRM-505(DTRMWXHS-12和依维莫司)和DTRM-555(DTRMWXHS-12、依维莫司和泊马度胺)。当前的II期研究将进一步考察研究性三联联合治疗DTRM-555的疗效和安全性。该研究在五个疾病特异性队列中进行:活化B细胞(ABC)弥漫性大B细胞淋巴瘤、生发中心B细胞(GCB)弥漫性大B细胞淋巴瘤、里氏转化、转化型滤泡性淋巴瘤以及复发性或难治性慢性淋巴细胞白血病。II期研究的主要目的是确定三联联合治疗DTRM-555在五个疾病特异性队列中的疗效。

次要目标是:(1) 确定DTRM-555在各队列中的安全性;(2) 获得DTRM-555(即DTRMWXHS-12、依维莫司和泊马度胺)的药代动力学特征。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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