索拉非尼治疗FLT3-ITD+急性髓系白血病:初始结局良好及与D835突变相关的后续无反应机制
该数据集来自ebi.ac.uk,属于肿瘤/白血病分类,采用微阵列转录组分析技术,研究对象为Homo sapiens。数据覆盖四对(索拉非尼治疗前与治疗后复发)共八份样本,来自四名FLT3-ITD+急性髓系白血病患者

基本信息
资源简介
索拉非尼治疗FLT3-ITD+急性髓系白血病:初始结局良好及与D835突变相关的后续无反应机制
Sorafenib treatment of FLT3-ITD+ acute myeloid leukemia: favorable initial outcome and mechanisms of subsequent non-responsiveness associated with a D835 mutation
该数据集来自ebi.ac.uk,属于肿瘤/白血病分类,采用微阵列转录组分析技术,研究对象为Homo sapiens。数据覆盖四对(索拉非尼治疗前与治疗后复发)共八份样本,来自四名FLT3-ITD+急性髓系白血病患者。源站描述显示,索拉非尼治疗初期多数患者骨髓原始细胞清除或接近清除,但多数患者后续失去反应,耐药白血病细胞表达ALDH1A1、JAK3等基因。该数据可用于研究索拉非尼耐药相关的基因表达特征及后续无反应机制(来源 BioStudies)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):fms相关酪氨酸激酶3(FLT3)基因的内部串联重复(ITD)发生于30%的急性髓系白血病(AML)中,并预示预后不良。十三名复发或化疗难治性FLT3-ITD+ AML患者接受索拉非尼治疗(200-400 mg,每日两次)。十二名患者在27天(范围21–84天)后显示骨髓(BM)原始粒细胞清除或接近清除,并伴有白血病细胞分化的证据。大多数患者在72天(范围54–287天)后失去索拉非尼反应,但FLT3及下游效应因子仍保持抑制状态。四对患者(索拉非尼治疗前和索拉非尼复发后),来自四名患者两个时间点的共八份样本进行了微阵列分析。基因表达谱显示,已对索拉非尼耐药的白血病细胞表达包括ALDH1A1、JAK3和MM在内的一系列基因
【主题与分类】
主题标签:transcription profiling by array、Homo sapiens。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-GEOD-35907
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://ebi.ac.uk/biostudies/studies/E-GEOD-35907
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
激酶-3(FLT3)基因突变发生于30%的急性髓系白血病(AML)患者中,并预示不良预后。十三例复发或化疗难治的FLT3-ITD+ AML患者接受了索拉非尼治疗(200-400毫克,每日两次)。十二名患者在治疗后显示骨髓(BM)中原始粒细胞清除或接近清除。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




