Selumetinib联合Azacitidine治疗高危慢性血液肿瘤研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03326310

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性髓性白血病、骨髓纤维化。这是一项I期、开放标签、剂量递增研究，旨在确定selumetinib与标准剂量阿扎胞苷联合使用时的MTD。出于DLT评估目的，受试者将分层为2个队列——队列A将包括MDS和MDS/MPN受试者；队列B将包括骨髓纤维化受试者。剂量递增将在每个队列中独立进行。因此，MTD的确定也将在每个队列内独立进行。计划评估selumetinib的3个剂量水平。剂量递增将遵循3+3研究设计。患者将按上述疾病类型依次入组并分层。只有在较低剂量下至少3例患者接受治疗、完成规定的DLT观察期（28天，见下文第2.8节）随访，并且较低剂量水平被判定为安全后，才会开放更高剂量水平入组。3+3剂量递增算法将按如下进行：1. 如果某一剂量水平下0/3例患者发生DLT，则递增至下一剂量水平。2.

若某一剂量水平有1/3患者出现DLT，则在该剂量水平额外入组3例患者。1. 在该剂量水平，若有1/6患者出现DLT，则递增至下一剂量水平。2. 若≥2/6患者出现DLT，则该剂量水平将被判定为毒性过高。3. 若某一剂量水平有2-3/3患者出现DLT，则该剂量水平将被判定为毒性过高。4. 将有6例患者在MTD接受治疗。1. 若研究推进至剂量水平3时0/3患者出现DLT，则将在该剂量水平额外入组3例患者，以获取更多关于毒性的信息。2. 若某一剂量水平被判定为毒性过高，而下一较低剂量水平仅纳入3例患者，则将在该较低剂量水平额外治疗3例患者，以确认耐受性。5. 若剂量水平3无患者报告DLT，则该剂量将被定义为MTD，且剂量将不再向上递增。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。