ALT-801 治疗进展性转移性恶性肿瘤的安全性与有效性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00496860

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   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
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数据说明

条件：进展性转移性恶性肿瘤。目前大多数癌症治疗策略涉及使用化疗或生物药物，这些药物疗效不一且毒性较大。其局限性往往源于治疗药物对正常组织的不良副作用。控制这些效应的一种方法是将治疗靶向肿瘤部位。在已识别的肿瘤抗原中，人p53肿瘤抑制蛋白在多种人类恶性肿瘤中过度表达。p53是一种细胞内肿瘤抑制蛋白，其作用是阻止细胞增殖。当发生突变时，它失去抑制异常增殖的能力，并且半衰期比野生型蛋白更长，从而在肿瘤中积累。此外，p53过度表达与肿瘤转化和侵袭性相关，并与癌症患者较低的总生存率和化疗干预耐药性有关。因此，p53似乎是相当数量人类恶性肿瘤的标志物，并代表了一个良好的免疫治疗靶点。

然而，p53不能作为抗体的靶点，因为它并不独立展示在细胞表面。相反，p53蛋白在细胞内被加工成肽段片段，随后这些片段以主要组织相容性复合体（MHC）为背景展示在细胞表面。这些肽段/MHC复合物被T细胞通过其T细胞受体（TCRs）识别。最近已证实，该肽段片段在多种人类肿瘤组织中显著升高，尤其是在黑色素瘤、肾癌、肺癌、乳腺癌、结直肠癌、膀胱癌、卵巢癌、胃癌、食管癌、淋巴瘤、肝癌、白血病以及头颈癌中。针对表达p53的肿瘤部位集中治疗性细胞因子的靶向方法，相比当前治疗可能提供显著优势。白细胞介素-2（IL-2）是一种特征明确的免疫效应细胞生长因子，其关键作用在于

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。