通用CD19靶向CAR-γδT细胞治疗难治性自身免疫性疾病的安全性与有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦通用CD19靶向CAR-γδT细胞在难治性自身免疫性疾病中的安全性与有效性研究

基本信息
资源简介
通用CD19靶向CAR-γδT细胞治疗难治性自身免疫性疾病的安全性与有效性
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦通用CD19靶向CAR-γδT细胞在难治性自身免疫性疾病中的安全性与有效性研究。覆盖系统性红斑狼疮、系统性硬化症、干燥综合征、ANCA相关性血管炎、炎症性肌病和抗磷脂综合征等疾病。自身免疫性疾病由免疫系统对自身抗原反应引起组织损伤,影响生活质量,严重时可危及生命,并造成沉重社会经济负担。现有治疗包括糖皮质激素、免疫抑制剂和生物制剂,B细胞驱动的体液免疫异常是核心致病机制。数据可用于评估该细胞疗法的临床转化潜力(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:系统性红斑狼疮、系统性硬化症(SSc)、干燥综合征、ANCA相关性血管炎(AAV)、炎症性肌病、抗磷脂综合征。自身免疫性疾病是指由免疫系统对自身抗原发生反应、导致组织损伤的一类常见疾病。自身免疫性疾病涵盖多种病症,如系统性红斑狼疮(SLE)、干燥综合征(SS)、系统性硬化症(SSc)、炎症性肌病(IM)、ANCA相关性血管炎(AAV)和抗磷脂综合征(APS)。它们影响生活质量,严重时可危及生命。此外,它们给社会带来沉重的经济负担。目前自身免疫性疾病的治疗包括糖皮质激素、免疫抑制剂和生物制剂。B细胞驱动的体液免疫异常是man
【主题与分类】
主题标签:Systemic Lupus Erthematosus、Systemic Sclerosis (SSc)、Sjogren Syndrome、ANCA Associated Vasculitis (AAV)、Inflammatory Myopathies、Antiphospholipid Syndrome。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06828042
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06828042
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:系统性红斑狼疮、系统性硬化症(SSc)、干燥综合征、ANCA相关性血管炎(AAV)、炎性肌病、抗磷脂综合征。自身免疫性疾病是指由免疫系统对自身抗原产生反应,导致组织损伤的一类常见疾病。自身免疫性疾病涵盖多种病症,如系统性红斑狼疮(SLE)、干燥综合征(SS)、系统性硬化症(SSc)、炎性肌病(IM)、ANCA相关性血管炎(AAV)和抗磷脂综合征(APS)。它们影响生活质量,严重时可危及生命。此外,它们给社会带来沉重的经济负担。目前自身免疫性疾病的治疗包括糖皮质激素、免疫抑制剂和生物制剂。B细胞驱动的体液免疫异常是许多自身免疫性疾病的核心致病机制。当自身反应性B细胞过度活化时,会产生大量自身抗体和免疫复合物。这些抗体和免疫复合物可对多种组织和器官造成损伤,导致多种自身免疫性疾病的发生。
因此,靶向B细胞治疗自身免疫性疾病是一种有吸引力的治疗策略。靶向B细胞表面分子CD19的嵌合抗原受体(CAR)-T细胞在急性淋巴细胞白血病和B细胞非霍奇金淋巴瘤中已取得显著临床进展,多种CD19 CAR-T疗法已在全球获批上市。越来越多的临床研究正在探索使用CD19 CAR-T细胞治疗自身免疫性疾病,其治疗疗效已得到证实。在本研究中,研究者使用γδ T细胞作为载体细胞,探讨通用型CAR-γδ T细胞治疗自身免疫性疾病的安全性和有效性。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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