Rigosertib 72小时与120小时输注治疗急性髓系白血病和急性淋巴细胞白血病的安全性与疗效
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项单中心、开放标签的 1/2 期研究,评估 Rigosertib(ON 01910.Na)72 小时与 120 小时静脉持续输注在急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增殖性疾病及慢性髓系白血病患者中的安全性与疗效

基本信息
资源简介
Rigosertib 72小时与120小时输注治疗急性髓系白血病和急性淋巴细胞白血病的安全性与疗效
该数据集来自 clinicaltrials.gov,收录一项单中心、开放标签的 1/2 期研究,评估 Rigosertib(ON 01910.Na)72 小时与 120 小时静脉持续输注在急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增殖性疾病及慢性髓系白血病患者中的安全性与疗效。研究纳入 2 至 34 例难治性患者,先以每日 2400 mg 静脉持续输注 72 至 120 小时、每 2 周一次持续 4 周,随后口服 Rigosertib 560 mg 每日两次。数据可用于白血病治疗方案的剂量探索与临床结局分析(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性髓细胞白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增殖性疾病、慢性髓系白血病。这是一项单中心、开放标签的 1/2 期研究,将向符合所有其他入选/排除标准的 2 至 34 例难治性急性髓系或淋巴细胞白血病或转化型骨髓增殖性肿瘤(MPN)患者,给予每日剂量 2400 mg ON 01910.Na,作为 24 小时静脉持续输注(IVCI),持续 72 至 120 小时,每 2 周一次,前 4 周后改为口服 rigosertib 胶囊,560 mg 每日两次连续服用。在试验的 1 期部分,将遵循标准剂量递增方案,入组至少三名患者接受每日剂量 2400 mg ON 01910.Na IVCI 24 小时持续 72 小时的治疗。剂量递增方案将遵循传统
【主题与分类】
主题标签:Acute Myelocytic Leukemia、Acute Lymphocytic Leukemia、Myeloproliferative Disease、Chronic Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01167166
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性髓细胞白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增殖性疾病、慢性髓性白血病。这是一项单中心、开放标签的1/2期研究,其中2至34名符合所有其他纳入/排除标准的难治性急性髓系或淋巴细胞白血病或转化的骨髓增殖性肿瘤(MPN)患者,将接受每日剂量2400 mg ON 01910.Na,作为24小时静脉持续输注(IVCI),连续72至120小时,每2周一次,持续前4周,然后接受口服rigosertib,剂量为560 mg,每日两次,胶囊形式连续服用。在试验的1期部分,将遵循标准剂量递增方案,入组至少三名患者,接受每日剂量2400 mg ON 01910.Na IVCI,持续24小时,共72小时。
剂量递增方案将遵循传统的剂量递增规则,也称为“3+3”规则:若在72小时队列中最初接受治疗的3名患者中无人于前两个为期2周的周期内出现剂量限制性毒性(DLT),则将在相同日剂量2400 mg/24h但持续时间延长至120小时的情况下,治疗新的3名患者队列。DLT定义为可能与ON 01910.Na相关的不良事件,包括:* ≥3级非血液学毒性,但恶心、呕吐、腹泻、发热、食管炎/吞咽困难除外 * ≥3级且止吐药无法控制的恶心和呕吐;≥3级且止泻药无法控制的腹泻;≥3级且退热药无法控制的药物性发热;≥3级且最佳支持治疗措施无法控制的代谢异常 * ≥3级且持续>3天的口腔炎和/或食管炎/吞咽困难 * 自治疗开始第42天或之后(6周)骨髓细胞面积<5%,且无白血病证据 若72小时队列的3名患者中有1人在前两个周期内出现DLT,则将再治疗3名患者,持续时间同为72小时。
只有在六名患者中不超过一名出现……的情况下,才会推进至120小时队列。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




