罗米地辛、CC-486(5-阿扎胞苷)、地塞米松和来那度胺(RAdR)治疗复发/难治性T细胞恶性肿瘤
覆盖皮肤 T 细胞淋巴瘤、成熟 T 细胞恶性肿瘤、外周 T 细胞淋巴瘤及复发/难治性 T 细胞恶性肿瘤。背景信息指出成熟 T 细胞恶性肿瘤在美国占所有淋巴瘤的 5% 至 10%,系统性患者常用 CHOP 样方案,长期无进展生存约 30%,复发/难治者中位总生存不足 1 年,治疗选择少且疗效有限,亟需

基本信息
资源简介
罗米地辛、CC-486(5-阿扎胞苷)、地塞米松和来那度胺(RAdR)治疗复发/难治性T细胞恶性肿瘤
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 Romidepsin、CC-486 (5-azacitidine)、Dexamethasone 与 Lenalidomide (RAdR) 联合方案用于复发/难治性 T 细胞恶性肿瘤的研究。覆盖皮肤 T 细胞淋巴瘤、成熟 T 细胞恶性肿瘤、外周 T 细胞淋巴瘤及复发/难治性 T 细胞恶性肿瘤。背景信息指出成熟 T 细胞恶性肿瘤在美国占所有淋巴瘤的 5% 至 10%,系统性患者常用 CHOP 样方案,长期无进展生存约 30%,复发/难治者中位总生存不足 1 年,治疗选择少且疗效有限,亟需新策略;表观遗传调控因子突变在侵袭性 T 细胞恶性肿瘤中常见。可用于相关治疗策略与预后研究(。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:皮肤 T 细胞淋巴瘤、成熟 T 细胞恶性肿瘤、外周 T 细胞淋巴瘤、复发/难治性 T 细胞恶性肿瘤。背景: 成熟 T 细胞恶性肿瘤(TCM)是一组罕见且异质性的白血病和淋巴瘤,在美国占所有淋巴瘤的 5% 至 10% 系统性 TCM 患者最常接受 CHOP(环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松)样方案治疗,这些方案在这些病例中约 30% 产生长期无进展生存 复发/难治性(R/R)TCM 患者预后极差,中位总生存期不足 1 年。R/R TCM 的治疗选择非常少且疗效有限,因此迫切需要新的治疗策略。 表观遗传调控因子突变在侵袭性 TCM 中常见,使用组蛋白去乙酰化酶抑制剂(HDACi)如 ro 的标准治疗
【主题与分类】
主题标签:Cutaneous T-Cell Lymphoma、Mature T-cell Malignancies、Peripheral T-Cell Lymphoma、Relapsed/ Refractory T-cell Malignancies。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04447027
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04447027
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:皮肤T细胞淋巴瘤、成熟T细胞恶性肿瘤、外周T细胞淋巴瘤、复发/难治性T细胞恶性肿瘤。背景:* 成熟T细胞恶性肿瘤(TCM)是一组罕见且异质性的白血病和淋巴瘤,占美国所有淋巴瘤的5%至10%。* 系统性TCM患者最常接受CHOP(环磷酰胺、多柔比星、长春新碱和泼尼松)样方案治疗,这些方案能使约30%的病例获得长期无进展生存。* 复发/难治性(R/R)TCM患者预后极差,中位总生存期不足1年。R/R TCM的治疗选择非常有限且疗效不佳,因此迫切需要新的治疗策略。
- 表观遗传调控因子的突变在侵袭性TCM中很常见,使用组胺去乙酰化酶抑制剂(HDACi)如罗米地辛的标准治疗作为单药显示出有限的临床活性,总体缓解率(ORR)约为25%。* 罗米地辛与5-阿扎胞苷(低甲基化剂)的联合在临床前模型中表现出协同作用,并展现了高临床活性,ORR达到79%。* 许多TCM依赖Ikaros依赖的核因子κB(NF-κB)/干扰素调节因子4(IRF4)信号通路来维持增殖,这就是为什么来那度胺,能够诱导Ikaros降解并下调IRF4,在复发/难治性TCM中作为单药具有活性,根据亚型不同,总体缓解率(ORR)在26%至42%之间。* 来那度胺与罗米地辛协同作用,在TCM细胞系中增强肿瘤细胞死亡,预示将来那度胺加入已建立的罗米地辛/CC-486(5-阿扎胞苷)联合方案中将进一步提高疗效。
目的:-确定CC-486(5-阿扎胞苷)、罗米地辛、来那度胺和地塞米松四药联合方案在TCM患者中的安全性和毒性特征及最大耐受剂量(MTD)。入选标准:*难治/复发性TCM(皮肤T细胞淋巴瘤除外),定义如下:患有全身性疾病的患者已接受至少一线既往治疗
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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