TAS4464抑制NEDD8激活酶调控c-Myc诱导急性髓系白血病凋亡的RNA-seq数据

TAS4464是一种强效、选择性的小分子NEDD8激活酶(NAE)抑制剂,可导致cullin-RING E3泛素连接酶(CRLs)失活,并使其底物蛋白积累

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时间序列预测急性髓系白血病RNA-seqNEDD8激活酶抑制剂TAS4464细胞凋亡c-Myc
RNA-seq data from TAS4464, a NEDD8-activating enzyme inhibitor, activates both intrinsic and extrinsic apoptotic pathways via c-Myc-mediated regulation in acute myeloid leukemia

基本信息

模态
时间序列
任务类型
预测
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-25

资源简介

TAS4464抑制NEDD8激活酶调控c-Myc诱导急性髓系白血病凋亡的RNA-seq数据

TAS4464是一种强效、选择性的小分子NEDD8激活酶(NAE)抑制剂,可导致cullin-RING E3泛素连接酶(CRLs)失活,并使其底物蛋白积累

RNA-seq data from TAS4464, a NEDD8-activating enzyme inhibitor, activates both intrinsic and extrinsic apoptotic pathways via c-Myc-mediated regulation in acute myeloid leukemia

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):TAS4464是一种强效、选择性的小分子NEDD8激活酶(NAE)抑制剂,可导致cullin-RING E3泛素连接酶(CRLs)失活,并使其底物蛋白积累。在此,我们研究了TAS4464在急性髓系白血病(AML)中的抗肿瘤特性及作用机制。TAS4464在多种AML细胞系中诱导凋亡性细胞死亡。TAS4464处理导致AML细胞中caspase-9介导的内源性凋亡通路和caspase-8介导的外源性凋亡通路同时激活;与这些caspase抑制剂联合处理可显著减弱TAS4464诱导的凋亡。在每条凋亡通路中,TAS4464诱导内源性促凋亡因子NOXA的mRNA转录并降低外源性抗凋亡因子c-FLIP的mRNA转录。RNA测序分析显示,CRL的信号通路

【主题与分类】

主题标签:急性髓系白血病、RNA-seq、NEDD8激活酶抑制剂、TAS4464、细胞凋亡、c-Myc。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A280981f6462236ac51accf1f63ef213d92e0979d9801daed489967369a277f4b

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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数据说明

TAS4464是一种强效、选择性的小分子NEDD8活化酶(NAE)抑制剂,可导致cullin-RING E3泛素连接酶(CRLs)失活,并随之引起其底物蛋白的蓄积。在此,我们研究了TAS4464在急性髓系白血病(AML)中的抗肿瘤特性及作用机制。TAS4464可诱导多种AML细胞系发生凋亡性细胞死亡。TAS4464处理可同时激活AML细胞中caspase-9介导的内源性凋亡通路和caspase-8介导的外源性凋亡通路;与这些caspase的抑制剂联合处理可显著减弱TAS4464诱导的凋亡。在每条凋亡通路中,TAS4464均可诱导内源性促凋亡因子NOXA的mRNA转录并降低外源性抗凋亡因子c-FLIP的mRNA转录。RNA测序分析显示,TAS4464处理后CRL底物c-Myc的信号通路出现富集。

染色质免疫沉淀(ChIP)实验显示,TAS4464诱导的c-Myc结合于PMAIP1(编码NOXA)和CFLAR(编码c-FLIP)启动子区域,而siRNA介导的c-Myc敲低中和了TAS4464介导的NOXA诱导和c-FLIP下调。TAS4464激活caspase-8和caspase-9,同时伴随NOXA增加和c-FLIP减少,在人AML异种移植模型中实现完全肿瘤消退。这些发现表明,NAE抑制通过一种新的c-Myc依赖性细胞凋亡诱导机制产生抗AML活性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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