Revumenib 用于异基因干细胞移植后急性白血病治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 revumenib 作为维持治疗用于接受异基因造血细胞移植(alloHCT)后的 KMT2A 重排或 NPM1 突变急性白血病患者

基本信息
资源简介
Revumenib 用于异基因干细胞移植后急性白血病治疗
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦 revumenib 作为维持治疗用于接受异基因造血细胞移植(alloHCT)后的 KMT2A 重排或 NPM1 突变急性白血病患者。覆盖急性白血病、急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病及儿童相关亚型。主要目标为评估安全性与耐受性并确定推荐二期剂量(RP2D),次要目标包括总生存期、无复发生存期、累积复发率及复合无GVHD无复发生存期。可用于白血病移植后维持治疗的安全性、剂量与生存结局研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性白血病、谱系不明急性白血病、急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、儿童急性白血病、儿童谱系不明急性白血病、儿童急性淋巴细胞白血病、儿童急性髓系白血病。主要目标:I. 评估 revumenib 作为维持治疗用于接受异基因造血细胞移植(alloHCT)后的 KMT2A 重排或 NPM1 突变急性白血病患者的安全性与耐受性。II. 确定 revumenib 作为维持治疗用于接受 alloHCT 后的 KMT2A 重排(KMT2Ar)或 NPM1 突变(NPM1m)急性白血病患者的推荐二期剂量(RP2D)。次要目标:I. 评估总生存期(OS)、无复发生存期(RFS)、累积复发率(CIR)及复合无移植物抗宿主病(GVHD)无复发生存期(GRFS)。
【主题与分类】
主题标签:Acute Leukemia、Acute Leukemia of Ambiguous Lineage、Acute Lymphoblastic Leukemia、Acute Myeloid Leukemia、Childhood Acute Leukemia、Childhood Acute Lymphoblastic Leukemia、Childhood Acute Myeloid Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06575296
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06575296
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性白血病、谱系不明的急性白血病、急性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病、儿童急性白血病、儿童谱系不明的急性白血病、儿童急性淋巴细胞白血病、儿童急性髓系白血病。主要目标:I. 评估revumenib作为维持治疗在KMT2A重排或NPM1突变的急性白血病患者接受异基因造血细胞移植(alloHCT)后的安全性和耐受性。II. 确定revumenib作为维持治疗在KMT2A重排(KMT2Ar)或NPM1突变(NPM1m)的急性白血病患者接受alloHCT后的推荐2期剂量(RP2D)。次要目标:I. 评估自revumenib首次给药起1年和2年的总生存期(OS)、无复发生存期(RFS)、累积复发率(CIR)以及复合无移植物抗宿主病(GVHD)无复发生存期(GRFS)。II. 自revumenib首次给药后100天、1年和2年的非复发死亡率(NRM)。III. 评估alloHCT后180天急性GVHD的发生率和分级。IV.
评估首次给予revumenib后1年和2年时慢性GVHD(cGVHD)的发生率和分级。V. 使用定量聚合酶链反应(PCR)(NPM1m)或ClonoSeq(B细胞急性淋巴细胞白血病[B-ALL])评估微小残留病(MRD)。VI. 使用流式细胞术评估MRD。VII. 评估维持治疗的可行性。探索性目标:I. 评估维持治疗后的免疫细胞群体和免疫重建。II. 评估炎症细胞因子谱和水平。III. 评估残留NPM1m纠错测序的检测。IV. 开发并评估一种用于检测残留病的新型KMT2Ar检测方法。V. 评估生活质量。大纲:这是一项revumenib的剂量递增研究,随后进行剂量扩展研究。从alloHCT后50-150天开始,患者在每个周期的第1-28天口服(PO)revumenib,每日一次(QD)或每12小时一次。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每28天重复一次,最多持续2年。此外,患者接受骨髓
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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