Revlimid胶囊复发或难治性ATLL用药结果监测
该数据集来自clinicaltrials.gov，针对Revlimid胶囊（2.5 mg和5 mg）在复发或难治性成人T细胞白血病淋巴瘤（ATLL）患者实际使用条件下的安全性和有效性监测
基本信息
资源简介
Revlimid胶囊复发或难治性ATLL用药结果监测
Revlimid® Capsules Drug Use-results Surveillance (Relapsed or Refractory ATLL) 是一项登记于 clinicaltrials.gov 的药品上市后使用结果监测数据集，聚焦肿瘤与白血病领域，主题标签为淋巴瘤。该数据集围绕 Revlimid® 胶囊 2.5 mg 和 5 mg 两种规格，在复发或难治性成人 T 细胞白血病淋巴瘤（ATLL）患者实际使用条件下的安全性和有效性展开观察与记录。其目标是在真实临床使用环境中了解该药品的表现，而非局限于受控试验条件。数据集所对应的监测计划包含明确的登记期与监测期安排，为研究者与相关方了解该药品在特定患者人群中的使用结果提供了系统化的信息来源。
【数据集背景】
Revlimid® 胶囊作为一种用于淋巴瘤相关疾病治疗的药品，其在复发或难治性成人 T 细胞白血病淋巴瘤（ATLL）患者中的实际使用表现需要通过上市后监测加以把握。该数据集正是为此类使用结果监测而设立，旨在了解 Revlimid® 胶囊 2.5 mg 与 5 mg 在真实用药条件下的安全性和有效性。所针对的患者人群为复发或难治性成人 T 细胞白血病淋巴瘤患者，属于肿瘤与白血病范畴，主题标签为淋巴瘤。监测的启动与获批事项的部分变更相关，监测期设定为获批部分变更事项后一个月起算的四年六个月。
【数据内容】
该数据集记录的核心内容为 Revlimid® 胶囊 2.5 mg 和 5 mg 在复发或难治性 ATLL 患者实际使用条件下的安全性与有效性相关信息。数据集英文名称中明确标注了药品名称、剂型（胶囊）以及监测性质（Drug Use-results Surveillance），并限定适应人群为复发或难治性 ATLL。关于具体变量字段、病例数量、统计指标等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于 clinicaltrials.gov。源站描述显示，其登记条件涉及淋巴瘤，监测对象为复发或难治性成人 T 细胞白血病淋巴瘤患者。监测计划包含两项时间安排：登记期计划为三年；监测期为获批部分变更事项后一个月起算的四年六个月。关于采集方式、数据提交频率、具体登记机构等，源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于了解 Revlimid® 胶囊在复发或难治性成人 T 细胞白血病淋巴瘤患者真实使用条件下安全性和有效性的相关场景，可供关注该药品上市后使用结果的研究者、临床相关人员及监管相关方参考。其主题标签为淋巴瘤，分类归属肿瘤 / 白血病。关于具体分析用途或研究设计层面的适用方式，源站未提供。
【使用方法】
源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于实际使用条件下的监测设计，其登记期与监测期均有明确的时间规划，但关于数据完整性、偏倚控制、样本量、核查机制等质量相关信息，源站未提供。使用时应注意到该数据集针对的是特定药品与特定患者人群，适用范围有限。
【引用与许可】
源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03098589
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
适应症：淋巴瘤。旨在了解Revlimid®胶囊2.5毫克和5毫克（以下简称Revlimid）在复发或难治性成人T细胞白血病淋巴瘤（以下简称复发或难治性成人T细胞白血病淋巴瘤（ATLL））患者实际使用条件下的安全性和有效性。1. 计划登记期3年 2. 计划监测期自复发或难治性ATLL批准事项部分变更获得批准后一个月起4年6个月
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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