非干预环境下阿可替尼留存率研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，为一项观察性研究，聚焦慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者在常规临床实践中启动阿可替尼治疗后的留存情况
基本信息
资源简介
非干预环境下阿可替尼留存率研究
该数据集英文名为 Retention Rate of Acalabrutinib in a Non-interventional Setting，来源于 clinicaltrials.gov，属于肿瘤 / 白血病分类，主题聚焦慢性淋巴细胞白血病（Chronic Lymphocytic Leukaemia，CLL）。其核心内容是一项观察性研究，旨在在常规临床实践条件下，前瞻性评估 CLL 患者启动阿可替尼（acalabrutinib）治疗后一年及两年的治疗留存情况，并围绕治疗依从性、治疗有效性、总生存和生活质量等方面展开分析，同时考察患者对疾病感知的心理因素以及可能影响治疗留存的相关因素。该数据集适合关注 CLL 真实世界治疗持续性、依从性与患者报告结局的研究者参考使用。
【数据集背景】
慢性淋巴细胞白血病是一种需要长期治疗的血液系统恶性肿瘤，患者在常规临床实践中的治疗留存与依从情况直接影响治疗结局。该数据集所对应的研究为一项非干预性（观察性）研究，关注 CLL 患者在常规临床实践中启动阿可替尼治疗后的真实用药留存状况，评估时间点为治疗启动后一年和两年。研究同时将治疗依从性、治疗有效性、总生存和生活质量纳入考察范围，并尝试分析患者基于疾病感知的心理因素对上述结局的可能影响。
【数据内容】
该数据集围绕阿可替尼在 CLL 患者中的治疗留存展开，主要覆盖以下内容：治疗启动后一年和两年的治疗留存情况；治疗依从性；治疗有效性；总生存；生活质量。在心理层面，研究对患者关于健康状态的接受度和感知控制进行四组分组（four-group-segmentation），用以分析患者疾病感知的心理方面可能产生的影响。此外，研究还分析可能影响治疗留存的多类因素，包括社会人口学因素、疾病与治疗特征、合并症、治疗依从性、治疗有效性、安全性、生活质量以及心理分组。各具体变量的字段结构、编码方式和样本量等细节，源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来自 clinicaltrials.gov，对应一项前瞻性观察性研究，研究场景为常规临床实践，而非随机对照的干预性试验。研究对象为慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者，暴露因素为启动阿可替尼治疗。数据采集依托真实临床实践环境前瞻性开展，评估节点包括治疗启动后一年和两年。关于具体采集机构、采集时间窗、随访频次和数据录入方式等操作细节，源站未提供。
【适用场景】
该数据集可用于探讨 CLL 患者在真实临床实践中使用阿可替尼的治疗留存与依从性模式，分析治疗有效性、总生存和生活质量等结局，并考察社会人口学因素、疾病与治疗特征、合并症、安全性等因素与治疗留存之间的关联。其心理四组分组信息还可用于研究患者对健康状态的接受度与感知控制等心理维度与用药行为、治疗结局之间的关系。由于属于观察性研究数据，适合用于真实世界证据方向的探索性分析与假设生成。
【使用方法】
使用时应明确该研究的非干预性设计，将治疗留存、依从性、有效性、总生存、生活质量及心理分组等作为核心分析维度，并结合社会人口学、疾病与治疗特征、合并症和安全性等因素开展分层或关联分析。分析中需注意一年与两年两个评估时间点的区分，以及心理四组分组在解释患者报告结局时的作用。具体的数据集文件格式、变量字典、访问接口和分析代码等，源站未提供。
【质量与限制】
该数据集为观察性研究，源站描述中未提及随机化或对照设置，因此在因果推断方面存在固有局限。研究聚焦单一药物阿可替尼在 CLL 患者中的留存情况，结论外推需谨慎。关于样本量、缺失数据比例、随访失访情况、数据质控措施及统计方法等质量相关信息，源站未提供。
【引用与许可】
该数据集的来源站为 clinicaltrials.gov。关于引用格式、许可条款和使用限制等具体信息，源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05645172
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：慢性淋巴细胞白血病（CLL）。本观察性研究将在常规临床实践中，前瞻性评估CLL患者在接受阿卡替尼治疗开始后1年和2年的治疗维持情况。此外，还将评估治疗依从性、治疗疗效、总生存期和生活质量，以分析患者对疾病的认知中可能存在的心理因素的影响，并将根据对健康状态的接受度和感知控制进行四组分组。最后，将分析可能影响治疗维持的疾病、治疗和患者特异性因素：社会人口学因素、疾病和治疗特征、合并症、治疗依从性、治疗有效性、安全性、生活质量以及心理分组。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
