ReSeT in ALL 2：优化多组分移动健康干预减少ALL早期青少年和青年维持治疗期久坐时间的随机对照试点试验

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07742891

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：急性淋巴细胞白血病（ALL）、久坐行为/缺乏身体活动、心血管代谢健康。本临床试验的目标是了解一种优化的多组分移动健康干预（ReSeT2）能否减少正在接受维持治疗的急性淋巴细胞白血病（ALL）青少年和年轻成人的久坐行为。参与者人群包括在洛杉矶儿童医院接受治疗的13-22岁患有ALL或相关淋巴系统恶性肿瘤、讲英语的青少年和年轻成人。其主要旨在回答的问题包括：* 与常规护理相比，ReSeT2干预能否将设备测量的总久坐时间（分钟/天）从基线减少至第12周？* ReSeT2干预能否改善其他久坐行为指标、可行性和可接受性结局，以及探索性健康结局，如心血管代谢健康、生活质量和自我效能？研究人员将比较接受ReSeT2干预的参与者与接受常规护理的参与者，以观察该干预是否能带来更大的久坐时间减少和相关健康结局改善。

参与者将：

• 完成基线和第12周的评估，包括问卷调查、临床测量、实验室检测以及连续7天佩戴加速度计。
• 随机分配到ReSeT2干预组或常规护理组。
• 若被分配到干预组：使用带有久坐提醒功能的Fitbit活动追踪器10周。获得家庭活动设备和基于目标的激励措施。参加个性化辅导课程。参与同伴支持的GroupMe聊天及可选的面对面小组会议。若被分配到常规护理组，则继续接受标准临床护理并完成研究评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。