血液恶性肿瘤登记平台（RUBIN）——淋巴系统肿瘤登记扩展

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06043011

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病（CLL）、弥漫性大B细胞淋巴瘤（DLBCL）、滤泡性淋巴瘤（FL）、套细胞淋巴瘤（MCL）、边缘区淋巴瘤（MZL）、华氏巨球蛋白血症（WM）。RUBIN是一个全国性、观察性、前瞻性、纵向、多中心注册平台，旨在记录德国血液系统恶性肿瘤抗肿瘤治疗的相关信息。该平台将识别常见的治疗序列和疾病治疗的变化，并分析新型治疗对常规诊疗中患者结局的影响。旨在发现未满足的需求及常规诊疗中有改进潜力的领域。纳入时，收集患者特征、合并症、临床特征及既往治疗（如适用）的数据。观察期间，记录所有系统性治疗、放疗、手术及临床结局的数据。血液系统恶性肿瘤患者的健康相关生活质量将接受最长一年的评估。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。