聚乙二醇干扰素Alfa-2a对比羟基脲治疗真性红细胞增多症与原发性血小板增多症的随机试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项随机试验,比较聚乙二醇干扰素Alfa-2a与羟基脲在高危真性红细胞增多症(PV)和高危原发性血小板增多症(ET)患者中的效果

Ronald HoffmanRonald Hoffman
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其他High Risk Polycythemia VeraHigh Risk Essential Thrombocythemia
Randomized Trial of Pegylated Interferon Alfa-2a Versus Hydroxyurea in Polycythemia Vera (PV) and Essential Thrombocythemia (ET)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

聚乙二醇干扰素Alfa-2a对比羟基脲治疗真性红细胞增多症与原发性血小板增多症的随机试验

该数据集来自clinicaltrials.gov,收录一项随机试验,比较聚乙二醇干扰素Alfa-2a与羟基脲在高危真性红细胞增多症(PV)和高危原发性血小板增多症(ET)患者中的效果。源站描述涉及Ph染色体阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN)的慢性病程及血栓、出血、瘙痒和白血病转化等事件,并提及JAK2V617F突变在PV、ET和原发性骨髓纤维化中的出现比例,以及羟基脲作为高危PV标准治疗但存在长期使用致白血病担忧。数据可用于相关肿瘤/白血病研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:高危真性红细胞增多症、高危原发性血小板增多症。Ph染色体阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN)是一组克隆性血液系统恶性肿瘤,其特征为慢性病程,可伴发多种疾病相关事件,包括血栓形成、出血、瘙痒和白血病转化。这些疾病包括真性红细胞增多症(PV)、原发性血小板增多症(ET)和原发性骨髓纤维化(PM)。近期在细胞内激酶JAK2(JAK2V617F)中发现一种获得性体细胞突变,该突变见于95%的PV患者、50%的ET患者和50%的原发性骨髓纤维化患者。目前,化疗药物羟基脲是高危PV患者的标准治疗。人们担心长期使用该药会导致白血病,并且羟基脲无法e

【主题与分类】

主题标签:High Risk Polycythemia Vera、High Risk Essential Thrombocythemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01259856

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:高危真性红细胞增多症、高危原发性血小板增多症。费城染色体阴性骨髓增殖性肿瘤(MPN)是一组克隆性血液系统恶性肿瘤,其特征为慢性病程,期间可穿插多种疾病相关事件,包括血栓形成、出血、瘙痒及白血病转化。此类疾病包括真性红细胞增多症(PV)、原发性血小板增多症(ET)和原发性骨髓纤维化(PM)。近年来,在95%的PV患者、50%的ET患者及50%的原发性骨髓纤维化患者中观察到细胞内激酶JAK2的获得性体细胞突变(JAK2V617F)。目前,化疗药物羟基脲是高危PV患者的标准治疗。然而,对该药长期使用可能导致白血病以及羟基脲无法清除恶性克隆存在担忧。干扰素(rIFN-2b)是一种似乎不具有致白血病作用的药物,且可能对PV中的恶性克隆具有优先活性,接受rIFN-2b治疗的患者所获得的细胞遗传学缓解提示了这一点。

近期多项研究报道,接受rIFN-2b治疗的PV患者与对照组相比,JAK2V617F等位基因负荷较低;对照组包括接受放血疗法、羟基脲或阿那格雷治疗的患者,以及未接受治疗的患者。这些结果证实了rIFN-2b优先靶向PV恶性克隆的假说,并提示JAK2V617F等位基因负荷以及通过X染色体多态性等位基因表达在女性中监测到的克隆性造血逆转,可能有助于监测PV患者的最小残留病。聚乙二醇干扰素α-2a(PEGASYS)已在PV和ET患者的II期试验中被证实具有临床疗效,其评估指标包括骨髓增殖正常化、治疗期间无血管事件以及JAK2V617F等位基因负荷降低。总体而言,该疗法的耐受性良好,各项

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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