聚乙二醇干扰素Alfa-2a挽救治疗高危真性红细胞增多症(PV)或原发性血小板增多症(ET)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于高危真性红细胞增多症(PV)或原发性血小板增多症(ET)患者接受聚乙二醇干扰素Alfa-2a挽救治疗的临床研究

Ronald HoffmanRonald Hoffman
clinicaltrials
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其他High Risk Polycythemia VeraHigh Risk Essential Thrombocythemia
Pegylated Interferon Alfa-2a Salvage Therapy in High Risk Polycythemia Vera (PV) or Essential Thrombocythemia (ET)

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-11-02

资源简介

聚乙二醇干扰素Alfa-2a挽救治疗高危真性红细胞增多症(PV)或原发性血小板增多症(ET)

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于高危真性红细胞增多症(PV)或原发性血小板增多症(ET)患者接受聚乙二醇干扰素Alfa-2a挽救治疗的临床研究。源站描述涵盖骨髓增殖性疾病(MPDs)的克隆性血液病特征,包括成熟血细胞过度生成、出血与血栓并发症倾向、髓外造血及向急性白血病进展的风险,并区分了PV、ET与骨髓纤维化的临床特点。数据可用于了解该治疗方案的适用人群与疾病背景,支持血液肿瘤领域的临床研究与分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:高危真性红细胞增多症、高危原发性血小板增多症。骨髓增殖性疾病(MPDs)是以一种或多种成熟血细胞谱系过度生成、易发生出血和血栓并发症、髓外造血以及不同程度向急性白血病进展为特征的克隆性血液疾病。经典的费城染色体阴性MPDs包括:真性红细胞增多症(PV),以红细胞生成扩增为特征;原发性血小板增多症(ET),以血小板计数孤立性升高为特征;以及骨髓纤维化,以骨髓纤维化和外周血细胞减少为特征,并伴有最高的白血病转化风险。骨髓纤维化可原发出现,即原发性骨髓纤维化(PMF),也可随着PV或ET疾病进展而演变而来(即所谓的post-PV MF

【主题与分类】

主题标签:High Risk Polycythemia Vera、High Risk Essential Thrombocythemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01259817

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数据说明

适应症:高危真性红细胞增多症、高危原发性血小板增多症。骨髓增殖性疾病(MPDs)是一类克隆性血液疾病,其特征为一种或多种成熟血细胞系过度生成、易发生出血和血栓并发症、髓外造血以及不同程度向急性白血病进展。经典的费城染色体阴性MPDs包括:以红细胞生成增多为特征的真性红细胞增多症(PV);以血小板计数孤立性升高为特征的原发性血小板增多症(ET);以及以骨髓纤维化和外周血细胞减少为特征、伴有最高白血病转化风险的骨髓纤维化。骨髓纤维化可为原发,即原发性骨髓纤维化(PMF),也可随着PV或ET疾病进展而演变而来(即所谓的PV后MF和ET后MF)。在MPDs中,以骨髓纤维化为特征者(PMF以及PV后和ET后MF)预后最差,中位生存期约为3至5年。

患者通常表现为贫血,常需输血治疗,伴有症状性脾肿大和严重的全身症状。供者干细胞移植是唯一可能治愈的治疗方法。迄今为止,尚无任何治疗骨髓纤维化的方法被证明能带来生存获益,所有其他针对骨髓纤维化的治疗均为姑息性。2005年,当4个研究小组描述了大多数骨髓增殖性疾病(MPDs)患者中存在Janus激酶2(JAK2)的复发性体细胞突变时,对MPDs病理生理学的理解取得了重大突破。JAK2的点突变导致第617位氨基酸由缬氨酸变为苯丙氨酸(JAK2 V617F),并赋予组成性酪氨酸激酶活性。将这一突变引入小鼠模型的骨髓中可重现PV表型(包括演变为骨髓纤维化),而JAK2抑制剂在体外和体内均能减弱携带该突变的细胞系的生长,提示JAK2 V617F是一个pa

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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