Moloney鼠白血病病毒前病毒整合位点(PIM)激酶促进人Th1细胞分化
该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/白血病分类,主题为转录组学。研究在基因组水平上考察PIM激酶(PIM1+PIM2+PIM3)敲低对人脐血来源CD4+ T细胞在Th1(Act+IL12)极化条件下早期分化基因表达的影响

基本信息
资源简介
Moloney鼠白血病病毒前病毒整合位点(PIM)激酶促进人Th1细胞分化
该数据集来自omicsdi.org,属于肿瘤/白血病分类,主题为转录组学。研究在基因组水平上考察PIM激酶(PIM1+PIM2+PIM3)敲低对人脐血来源CD4+ T细胞在Th1(Act+IL12)极化条件下早期分化基因表达的影响。比较了PIM1+PIM2+PIM3 siRNA处理的脐血CD4+ T细胞在激活(antiCD3+antiCD28)加IL-12(Th1)或IL-4(Th2)条件下培养6小时后的总RNA与非特异性对照siRNA处理细胞的总RNA,包含3个生物学重复样本。可用于研究PIM激酶在T辅助细胞分化中的调控作用(来源 omicsdi.org)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集的目的是在基因组水平上研究PIM激酶(PIM1+PIM2+PIM3)敲低对基因表达的影响,对象是在Th1(Act+IL12)极化条件下培养的人脐血来源CD4+ T细胞的早期分化。将PIM1+PIM2+PIM3 siRNA处理的脐血CD4+ T细胞在激活(antiCD3+antiCD28)加IL-12(Th1)或IL-4(Th2)条件下培养6小时后的总RNA,与非特异性对照siRNA处理细胞的总RNA进行比较。分析了3个生物学重复的样本。
【主题与分类】
主题标签:Transcriptomics。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-40542
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-40542
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在全基因组水平上研究PIM激酶(PIM1+PIM2+PIM3)敲低对基因表达的影响,特别是在Th1(Act+IL12)极化条件下培养的人脐血来源CD4+ T细胞早期分化中的作用。将PIM1+PIM2+PIM3 siRNA处理的脐血CD4+ T细胞在激活(抗CD3+抗CD28)加IL-12(Th1)或IL-4(Th2)条件下培养6小时后的总RNA,与经非特异性对照siRNA处理的细胞的总RNA进行比较。分析了3个生物学重复的样本。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




