通过HPV疫苗接种保护年轻特殊风险女性免受宫颈癌

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT00964210

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：宫颈癌。目前正在进行一项研究项目，探讨特殊风险群体中的人乳头瘤病毒（HPV）疫苗接种情况。该研究旨在了解患有慢性疾病的年轻女性对HPV疫苗的应答是否良好，或者她们是否需要额外剂量以确保保护性免疫。四价HPV疫苗可预防HPV 16型和18型（宫颈癌）以及HPV 6型和11型（肛门生殖器疣）。六个特殊风险群体包括：儿童风湿性疾病、炎症性肠病、急性淋巴细胞白血病、实体器官移植受者（肾脏和肝脏）、慢性肾脏疾病、骨髓移植。这种免疫通过HPV型别的抗体水平来衡量，需要在HPV疫苗最后一剂接种后一个月进行单次血液检测。将结果与健康对照组的HPV疫苗抗体应答进行比较。这将直接评估这些特殊风险群体对HPV疫苗的应答是否与健康人群一样好。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。