PRJNA434172:ALL-SIL 细胞系 H3K4me1 ChIP-seq 数据

该数据集为 ALL-SIL 细胞系的 H3K4me1 ChIP-seq 数据,来源于 NCBI,归类于肿瘤/白血病方向。ALL-SIL 是 T 细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)相关细胞系,源站描述围绕 TLX1 调控的转录组及长非编码 RNA(lncRNA)表达模式展开

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基因组Epigenomics
PRJNA434172: H3K4me1 ChIP-seq in ALL-SIL

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA434172:ALL-SIL 细胞系 H3K4me1 ChIP-seq 数据

该数据集为 ALL-SIL 细胞系的 H3K4me1 ChIP-seq 数据,来源于 NCBI,归类于肿瘤/白血病方向。ALL-SIL 是 T 细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)相关细胞系,源站描述围绕 TLX1 调控的转录组及长非编码 RNA(lncRNA)表达模式展开。该数据可用于研究 T-ALL 中 TLX1 相关表观遗传修饰与 lncRNA 调控,支撑白血病表观基因组学分析(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):T 细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)是一种侵袭性血液癌症,由 T 细胞前体的恶性转化引起。包括“T 细胞白血病同源盒 1”TLX1(HOX11)转录因子在内的多个癌基因已被确定为早期驱动事件,与其他遗传畸变协同促进祖 T 细胞的白血病转化。过去已对 T-ALL 中 TLX1 控制的转录组在蛋白质编码基因层面进行了广泛研究,但在长非编码 RNA(lncRNA)层面迄今仍未被探索,后者以作为参与多种癌症标志的成熟多功能关键角色而闻名。在本研究中,我们首次对 TLX1 调控的转录组进行了广泛分析,重点关注 lncRNA 表达模式。我们提出了对 ALL-SIL 的 polyA 和总 RNA 测序的整合分析

【主题与分类】

主题标签:Epigenomics。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA434172

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

T细胞急性淋巴细胞白血病(T-ALL)是一种侵袭性血液癌症,由T细胞前体的恶性转化引起。多种癌基因,包括“T细胞白血病同源盒1”TLX1(HOX11)转录因子,已被鉴定为早期驱动事件,与其他遗传畸变协同作用于祖T细胞的白血病性转化。过去已对T-ALL中TLX1调控的转录组在蛋白质编码基因层面进行了广泛研究,但迄今为止在长链非编码RNA(lncRNA)层面仍未被探索,后者以作为参与多种癌症标志的成熟多功能关键角色而闻名。在本研究中,我们首次对TLX1调控的转录组进行了广泛分析,重点关注lncRNA表达模式。我们呈现了对TLX1表达受扰动的ALL-SIL淋巴母细胞以及一个初诊T-ALL患者队列(包括5例TLX1+和12例TLX3+病例)的polyA和总RNA测序的整合分析。

我们在ALL-SIL细胞中最初展示的TLX1和H3K27ac ChIP数据集(Durinck等,Leukemia,2015)基础上,扩展了H3K4me1、H3K4me3和ATAC-seq数据,以准确界定(超级)增强子标记的lncRNA,并通过计算机模拟的关联推断方法为候选TLX1调控的lncRNA赋予潜在功能注释。我们的研究为进一步对选定lncRNA进行功能分析铺平了道路,这些lncRNA有望成为T-ALL背景下精准医学方法的新型治疗靶点。总体设计:针对T-ALL细胞系ALL-SIL中的H3K4me1生成了ChIP-seq数据

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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