儿童急性淋巴细胞白血病DNA差异甲基化全基因组特征

该数据集来自NCBI,收录儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)的DNA甲基化数据,覆盖764例初诊患儿和27例复发患儿样本中435,941个CpG位点的甲基化水平

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基因组分类Epigenomics
PRJNA214597: Genome-wide signatures of differential DNA methylation in pediatric acute lymphoblastic leukemia

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

儿童急性淋巴细胞白血病DNA差异甲基化全基因组特征

该数据集来自NCBI,收录儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)的DNA甲基化数据,覆盖764例初诊患儿和27例复发患儿样本中435,941个CpG位点的甲基化水平。数据揭示了ALL细胞与对照血细胞共享的高甲基化特征、细胞遗传学亚型特异的差异甲基化模式,以及启动子和增强子区域与基因表达相关的甲基化变化,并包含复发相关的高甲基化位点。可用于白血病表观遗传分型、亚型分类及复发机制研究(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):我们调查了764名儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)初诊时样本和27名儿童复发时样本中435,941个CpG位点的DNA甲基化水平。该调查揭示了四种特征性甲基化特征。第一,与对照血细胞相比,ALL细胞的甲基化组共享9,406个主要高甲基化的CpG位点,且与细胞遗传学背景无关。第二,每种ALL细胞遗传学亚型均显示出一组独特的高甲基化和低甲基化CpG位点。构成这两种特征的CpG位点在功能基因组富集于具有活跃或抑制染色质标记的区域方面存在差异。第三,我们在启动子和增强子区域识别出与基因表达强烈相关的亚型特异性差异甲基化。第四,与匹配样本相比,一组6,612个CpG位点在复发时的ALL细胞中主要呈高甲基化。

【主题与分类】

主题标签:Epigenomics。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA214597

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

我们检测了764名儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)初诊时样本及27名儿童复发时样本中435,941个CpG位点的DNA甲基化水平。该检测揭示了四种特征性甲基化模式。首先,与对照血细胞相比,ALL细胞的甲基化组共有9,406个以高甲基化为主的CpG位点,且不依赖于细胞遗传学背景。其次,每种ALL细胞遗传学亚型均显示出独特的超甲基化和低甲基化CpG位点集合。构成这两种模式的CpG位点在功能基因组富集于具有活跃或抑制染色质标记的区域方面存在差异。第三,我们在启动子和增强子区域鉴定出与基因表达强烈相关的亚型特异性差异甲基化。第四,与配对的初诊样本相比,一组6,612个CpG位点在复发时的ALL细胞中以高甲基化为主。无复发生存分析鉴定出具有亚型特异性差异甲基化的CpG位点,这些位点根据其甲基化状态将患者分为不同的风险组。

总体设计:采用Illumina Infinium HumanMethylation 450k BeadChips芯片,对初诊时采集的儿童原发急性淋巴细胞白血病(ALL)样本(n=764)、缓解期样本(n=86)、首次复发样本(n=27)、第二次复发样本(n=5)、健康献血者的分级血细胞样本(n=51)以及甲基化阳性/阴性对照样本(n=11)的DNA甲基化水平进行了分析。其中一份ALL样本进行了重复检测(技术重复)。[更新] 2024-04-26:出于患者隐私考虑,原始数据和处理后数据已从该数据集中移除。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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