PRJNA1367491:IKAROS重新表达调控IKZF1突变型Ph+ B-ALL转录网络[HiChIP]

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类,聚焦IKZF1突变型Ph染色体阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)。数据包含经多西环素诱导表达野生型IKAROS(IK1)或空载体对照的人MXP5与PDX2细胞系的bulk RNA-seq图谱,于诱导后24小时收集RNA以捕捉IK1重新表达后的早期转

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基因组分类Other
PRJNA1367491: IKAROS re-expression modulates transcriptional networks in IKZF1-mutant Ph+ B-ALL [HiChIP]

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

PRJNA1367491:IKAROS重新表达调控IKZF1突变型Ph+ B-ALL转录网络[HiChIP]

该数据集来自NCBI,属于肿瘤/白血病分类,聚焦IKZF1突变型Ph染色体阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)。数据包含经多西环素诱导表达野生型IKAROS(IK1)或空载体对照的人MXP5与PDX2细胞系的bulk RNA-seq图谱,于诱导后24小时收集RNA以捕捉IK1重新表达后的早期转录响应。该数据属于整合RNA-seq、ChIP-seq、CUT&RUN、ATAC-seq和HiChIP的大型多组学研究的一部分,可用于解析IKAROS调控的转录与染色质网络(来源 ncbi.nlm.nih.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):旨在研究IKAROS(IKZF1)在携带IKZF1突变的Ph染色体阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)中调控的抑癌机制。该数据集包含来自人MXP5和PDX2细胞系的bulk RNA-seq图谱,这些细胞系被工程化改造以表达多西环素诱导的野生型IKAROS(IK1)或空载体对照。在诱导后24小时收集RNA,以捕捉对IK1重新表达的早期转录响应。这些数据是整合RNA-seq、ChIP-seq、CUT&RUN、ATAC-seq和HiChIP的大型多组学研究的一部分,旨在定义IKZF1缺陷型Ph⁺ B-ALL中IKAROS调控的转录和染色质网络。总体设计:实验设计涉及IKZF1缺陷型Ph⁺ B-ALL细胞系MXP5,其表达多西环素诱导的野生型IKAROS(IK1)或空对照载体。细胞用1 μg/mL处理

【主题与分类】

主题标签:Other。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://ncbi.nlm.nih.gov/bioproject/PRJNA1367491

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本研究旨在探究IKAROS(IKZF1)在携带IKZF1突变的费城染色体阳性B细胞急性淋巴细胞白血病(B-ALL)中所调控的抑癌机制。该数据集包含来自人MXP5和PDX2细胞系的大量RNA-seq图谱,这些细胞系经工程改造以表达多西环素诱导型野生型IKAROS(IK1)或空载体对照。在诱导后24小时收集RNA,以捕获对IK1再表达的早期转录反应。这些数据是一项更大规模多组学研究的一部分,该研究整合了RNA-seq、ChIP-seq、CUT&RUN、ATAC-seq和HiChIP,以定义IKZF1缺陷型Ph⁺ B-ALL中IKAROS调控的转录和染色质网络。总体设计:实验设计涉及IKZF1缺陷型Ph⁺ B-ALL细胞系MXP5,该细胞系表达多西环素诱导型野生型IKAROS(IK1)或空对照载体。细胞用1 μg/mL多西环素处理24小时以诱导IK1表达。诱导后,细胞经固定并进行H3K27ac HiChIP。每种条件(IK1诱导组和对照组)均以生物学重复进行图谱分析。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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