慢性淋巴细胞白血病相关免疫缺陷患者的肺炎球菌肺炎疫苗系列（PCV20和PPSV23）PROTECT CLL试验
本数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤患者。该II期试验评估肺炎球菌肺炎疫苗系列（PCV20和PPSV23）能否在这类患者中激发有效免疫应答
基本信息
资源简介
慢性淋巴细胞白血病相关免疫缺陷患者的肺炎球菌肺炎疫苗系列（PCV20和PPSV23）PROTECT CLL试验
本数据集对应一项注册于clinicaltrials.gov的II期临床试验，英文名称为Pneumococcal Pneumonia Vaccine Series (PCV20 and PPSV23) in Patients With Chronic Lymphocytic Leukemia Associated Immunodeficiency, PROTECT CLL Trial。该试验聚焦慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤患者，旨在检验肺炎球菌肺炎疫苗系列（PCV20与PPSV23）能否在这类患者中激发有效的免疫应答。PCV20和PPSV23均为预防肺炎球菌所致疾病的疫苗，试验设想通过系列接种方式，可能产生更强的免疫反应，并帮助预防慢性淋巴细胞白血病患者的肺炎球菌感染。该试验为单中心研究，在Huntsman Cancer Institute开展。在分类上，本数据集归属于肿瘤／白血病领域，主题标签为Chronic Lymphocytic Leukemia与Small Lymphocytic Lymphoma。
【数据集背景】
慢性淋巴细胞白血病是一种以成熟B淋巴细胞克隆性增殖为特征的血液系统恶性肿瘤，患者常伴有免疫功能异常，尤其是体液免疫和细胞免疫的缺陷，使其对肺炎球菌等病原体的易感性增加。小淋巴细胞淋巴瘤与慢性淋巴细胞白血病在生物学和临床特征上密切相关，同属一类疾病谱。肺炎球菌感染可导致肺炎、菌血症、脑膜炎等严重并发症，对这类免疫功能受损患者构成显著威胁。因此，探索有效的疫苗接种策略具有重要的临床意义。本试验即针对这一背景，评估PCV20与PPSV23系列接种在慢性淋巴细胞白血病相关免疫缺陷患者中的免疫应答效果。
【数据内容】
本数据集所涉及的内容来自一项II期临床试验，其研究对象为慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤患者。试验的核心干预为肺炎球菌肺炎疫苗系列，包括PCV20和PPSV23两种疫苗。试验的主要目的是测试该疫苗系列能否在患者中激发有效的免疫应答。源站描述中未提供具体的受试者数量、免疫应答指标、随访时间、终点定义或统计分析方法等详细数据内容。
【采集与来源】
本数据集来源于clinicaltrials.gov，该试验为单中心研究，在Huntsman Cancer Institute进行。源站描述中未提供具体的采集时间范围、采集方式、数据格式或数据存储位置等信息。
【适用场景】
本数据集适用于关注慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤患者感染预防、疫苗接种免疫应答、肿瘤相关免疫缺陷管理等方向的临床研究、系统综述或二次分析。也可用于了解该领域II期临床试验的设计思路与研究方向。源站未提供其他具体适用场景。
【使用方法】
源站未提供具体的数据使用方法、访问方式、下载格式或分析工具等信息。
【质量与限制】
本试验为单中心II期研究，源站描述中未提供样本量、盲法、对照设置、统计效能、数据完整性或偏倚控制等质量相关信息。源站亦未提供该数据集的具体限制说明。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可协议或数据使用条款等信息。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05183854
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性淋巴细胞白血病，小淋巴细胞淋巴瘤。这项II期试验旨在测试肺炎球菌肺炎疫苗系列（PCV20和PPSV23）是否能在慢性淋巴细胞白血病患者中激发有效的免疫反应。PCV20和PPSV23均为预防引起肺炎球菌疾病的细菌的疫苗。将这些疫苗作为系列接种可能激发更强的免疫反应，并预防慢性淋巴细胞白血病患者的肺炎球菌感染。这是一项单中心试验，在亨茨曼癌症研究所进行。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
