氟达拉滨与环磷酰胺联合利妥昔单抗(FCR)加利妥昔单抗治疗CLL的II期方案

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初治慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者的II期临床研究方案。方案评估FCR-Lite联合来那度胺治疗4个周期后的完全缓解率,并考察毒性、总缓解率、总生存期,以及来那度胺作为巩固/维持治疗能否清除CR患者的骨髓微小残留病灶,以及6周期后部分缓解患者

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其他预测Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)
Phase II Protocol for CLL With Fludarabine and Cyclophosphamide With Rituximab (FCR) Plus Lenalidomide

基本信息

模态
其他
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

氟达拉滨与环磷酰胺联合利妥昔单抗(FCR)加利妥昔单抗治疗CLL的II期方案

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于初治慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者的II期临床研究方案。方案评估FCR-Lite联合来那度胺治疗4个周期后的完全缓解率,并考察毒性、总缓解率、总生存期,以及来那度胺作为巩固/维持治疗能否清除CR患者的骨髓微小残留病灶,以及6周期后部分缓解患者对12个月来那度胺的应答。数据可用于血液肿瘤治疗反应与生存预测建模(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:慢性淋巴细胞白血病(CLL)。研究目标:主要目标:主要目标是评估既往未经治疗的CLL患者接受4个周期FCR-Lite联合来那度胺后的完全缓解率。次要目标:第一个次要目标是评估既往未经治疗的CLL患者接受FCR-Lite联合来那度胺、随后接受来那度胺治疗的毒性。第二个是评估既往未经治疗的CLL患者接受FCR-Lite联合来那度胺、随后接受来那度胺治疗的总缓解率和总生存期。第三个是确定将来那度胺作为巩固/维持治疗加入是否会消除CR患者的骨髓微小残留病灶,以及接受6个周期FCR-Lite联合来那度胺后达到PR的患者是否会对12个月的来那度胺治疗产生应答。最后一个次要目标

【主题与分类】

主题标签:Chronic Lymphocytic Leukemia (CLL)。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT01723839

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数据说明

疾病:慢性淋巴细胞白血病(CLL)。研究目标:主要目标:主要目标是评估既往未经治疗的CLL患者接受4个周期FCR-Lite联合来那度胺治疗后的完全缓解率。次要目标:第一个次要目标是评估既往未经治疗的CLL患者接受FCR-Lite联合来那度胺治疗后继续来那度胺治疗的毒性。第二个是评估既往未经治疗的CLL患者接受FCR-Lite联合来那度胺治疗后继续来那度胺治疗的总体缓解率和总生存期。第三个是确定加用来那度胺作为巩固/维持治疗是否会消除完全缓解(CR)患者的骨髓微小残留病,以及接受6个周期FCR-Lite联合来那度胺治疗后达到部分缓解(PR)的患者是否会对12个月的来那度胺治疗产生应答。最后一个次要目标是确定ZAP-70、CD38和染色体的表达是否与既往未经治疗的CLL患者的缓解率、缓解持续时间和生存期相关。研究设计:两阶段2期研究设计。

19名受试者在第1阶段接受FCR-Lite联合5mg来那度胺治疗,随后根据毒性情况在后续周期中增加至10mg和15mg。如果有至少5例完全缓解(CR),研究将额外招募35名受试者(见统计学部分)。本研究的次要目标是确定MRD阳性患者能否通过来那度胺巩固/维持治疗转为MRD阴性,以及PR患者能否转为CR。所有达到CR的受试者在最后一剂FCR-Lite后2个月开始使用来那度胺。达到PR的受试者可在FCR-Lite联合来那度胺治疗后最早1个月开始使用。来那度胺以28天为周期给药,如果耐受良好(无3级或4级毒性),剂量从5mg/天增加至第2周期的10mg/天,并在第3-6周期增加至15mg。肌酐清除率≥30ml/min且<60ml/min的患者从每日2.5mg开始,在后续周期中增加至5mg和10mg。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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