Prademagene Zamikeracel治疗创面IV期主方案患者数据集
主方案包含Study A、Study B和Study C三项研究,在上市后环境中评估pz-cel(表达VII型胶原的LZRSE-COL7A1基因矫正细胞片)及相关流程

基本信息
资源简介
Prademagene Zamikeracel治疗创面IV期主方案患者数据集
该数据集来自clinicaltrials.gov,围绕Prademagene Zamikeracel(pz-cel)治疗营养不良性大疱性表皮松解症相关创面的IV期主方案,涵盖Epidermolysis Bullosa(EB)、Recessive Dystrophic Epidermolysis Bullosa(RDEB)与Dystrophic Epidermolysis Bullosa(DEB)患者。主方案包含Study A、Study B和Study C三项研究,在上市后环境中评估pz-cel(表达VII型胶原的LZRSE-COL7A1基因矫正细胞片)及相关流程。数据可用于了解该基因工程自体细胞疗法在真实上市后场景中的研究设计与适。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:Epidermolysis Bullosa(EB)、Recessive Dystrophic Epidermolysis Bullosa(RDEB)、Dystrophic Epidermolysis Bullosa(DEB)。该主方案包含3项研究(Study A、Study B和Study C),将在上市后环境中评估pz-cel(LZRSE-COL7A1基因矫正细胞片,表达VII型胶原[C7])及相关流程。Pz-cel是一种基因工程自体细胞疗法,适用于治疗与RDEB相关的创面。Pz-cel由来自VII型胶原α1链(COL7A1)基因突变患者的自体角质形成细胞组成,这些细胞已在体外经Moloney白血病病毒来源的逆转录病毒载体(LZRSE)-COL7A1转导。基因矫正的细胞片表达功能性C7。Pz-cel细胞片是一次性手术应用于相应患者清创并烧灼后的创面床。
【主题与分类】
主题标签:Epidermolysis Bullosa (EB)、Dystrophic Epidermolysis Bullosa (DEB)。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07717736
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07717736
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- OpenDataLab:
数据说明
适应症:大疱性表皮松解症(EB)、隐性营养不良型大疱性表皮松解症(RDEB)、营养不良型大疱性表皮松解症(DEB)。主方案包括3项研究(研究A、研究B和研究C),将在上市后环境中评估pz-cel(表达VII型胶原[C7]的LZRSE-COL7A1基因校正细胞片)及相关流程。Pz-cel是一种基因工程自体细胞疗法,适用于治疗与RDEB相关的创面。Pz-cel由来自VII型胶原α1链(COL7A1)基因突变患者的自体角质形成细胞组成,这些细胞已在体外经莫洛尼白血病病毒来源的逆转录病毒载体(LZRSE)-COL7A1转导。基因校正后的细胞片可表达功能性C7。Pz-cel细胞片为一次性外科应用,施用于相应DEB患者经清创和烧灼处理的创面床。COL7A1转基因整合入宿主细胞基因组,从而实现胶原蛋白的持久表达和分泌,针对该疾病的潜在机制。
研究A是一项开放标签、非随机研究,研究对象为预期在上市后环境中接受基因矫正细胞片(pz-cel)治疗RDEB创面部位的患者,其用于商业治疗的定制患者特异性pz-cel批次未达到商业放行标准,但使用该批次产品不存在安全性相关问题。当应用获益大于风险时,本研究将允许对此类不符合标准的产品进行手术应用。所有患者将在治疗后随访至第24周,并可能在第24周后有资格接受进一步随访。患者将在筛选访视(手术前30天)、第0天(手术当天)、第4周(第1个月)通过电话、以及第12周(第3个月)和第24周(第6个月)通过远程医疗或门诊访视接受评估。研究B是一项从预期在上市后环境中接受pz-cel治疗的患者中采集额外活检样本的研究。额外活检样本正在采集
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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