Mosunetuzumab治疗MRD阳性慢性淋巴细胞白血病二期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项二期临床研究，评估mosunetuzumab联合持续BTKi治疗在MRD阳性慢性淋巴细胞白血病患者中清除MRD的活性
基本信息
资源简介
Mosunetuzumab治疗MRD阳性慢性淋巴细胞白血病二期研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，收录一项二期临床研究，评估mosunetuzumab联合持续BTKi治疗在MRD阳性慢性淋巴细胞白血病患者中清除MRD的活性。主要终点为第17周期结束时骨髓uMRD4率，目标为50%。次要目标涵盖安全性、停药比例、残留淋巴结清除、临床缓解率、第8周期uMRD6清除、PFS与OS等。数据可用于血液肿瘤疗效预测与MRD相关研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：淋巴细胞白血病。主要目标：主要目标是评估在持续BTKi治疗基础上加用mosunetuzumab清除MRD的活性。主要终点将是mosunetuzumab治疗第17周期结束时，使用ClonoSEQ检测的骨髓中不可检测MRD4（uMRD4）率。第17周期结束时目标骨髓uMRD4率为50%。次要目标： 评估在持续BTKi治疗基础上加用mosunetuzumab的安全性和耐受性 在C17评估后停止所有治疗的患者比例 使用mosunetuzumab清除残留淋巴结（≥1.5 cm） 第17周期结束时的临床缓解率（ORR、CR、PR） mosunetuzumab治疗第8周期结束时通过ClonoSEQ检测的MRD清除（uMRD6） 评估PFS和OS 第17周期结束时血液和骨髓中的uMRD4和uMRD6率 uMRD4 an
【主题与分类】
主题标签：Lymphocytic Leukemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07566364
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07566364
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：淋巴细胞白血病。主要目的：主要目的是评估在持续BTKi治疗基础上加用mosunetuzumab清除MRD的活性。主要终点将是mosunetuzumab治疗第17个周期结束时，采用ClonoSEQ检测骨髓中不可检测的MRD4（uMRD4）率。第17个周期结束时的目标骨髓uMRD4率为50%。
次要目标：* 评估mosunetuzumab加入持续BTKi治疗时的安全性和耐受性 * 在第17周期评估后停止所有治疗的患者比例 * 使用mosunetuzumab消除残留淋巴结（≥1.5 cm） * 第17周期结束时的临床缓解率（ORR、CR、PR） * 通过ClonoSEQ检测的mosunetuzumab治疗第8周期结束时的MRD清除（uMRD6） * 评估PFS和OS * 第17周期结束时血液和骨髓中的uMRD4和uMRD6率 * 第17周期结束时血液和骨髓中的uMRD4和uMRD6率及临床缓解率，按TP53/del(17p)/IGHV状态、既往venetoclax治疗、治疗线数分层 * 联合治疗结束后每6个月检测一次uMRD4和uMRD6状态，持续3年 * 评估外周血和骨髓中连续时间点的MRD动力学
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
