个性化新抗原癌症疫苗治疗初治无症状IGHV未突变CLL

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT03219450

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数据说明

条件：淋巴细胞白血病。本研究评估一种研究性干预措施的可实施性与耐受性，并尝试确定用于进一步研究的研究性干预措施的适当剂量。“研究性”是指该干预措施正在研究中，研究医生正试图对其有更多了解。这也意味着FDA（美国食品药品监督管理局）尚未批准个性化新抗原癌症疫苗用于任何患者，包括CLL患者。这是NeoVax疫苗首次与环磷酰胺和帕博利珠单抗联合用于人体。本研究的目的是确定是否有可能制备并安全施用针对CLL的疫苗。研究者计划分析参与者自身CLL的特定遗传特征（突变），并利用该信息生产可能帮助免疫系统识别和攻击CLL细胞的蛋白质。该疫苗也正在晚期黑色素瘤（一种皮肤癌）或胶质母细胞瘤（一种脑癌）患者中进行临床试验测试。

本研究将检验该疫苗在多个不同时间点接种时刺激免疫系统的能力，并检查受试者血细胞中是否存在CLL发生变化或减少的迹象。CLL细胞将通过骨髓活检和抽血获取。将检查CLL细胞中所含的遗传物质，以确定是否存在肿瘤特异性突变。这些信息将用于制备称为“肽”的小蛋白片段。该疫苗将由最多20种此类肽以及一种名为Poly-ICLC的药物组成。还可能加入一种来自破伤风疫苗的肽，以增强免疫反应。参加本试验的患者中，三分之一将接受个体化新抗原疫苗。另外三分之一的患者还将接受低剂量的化疗药物环磷酰胺，联合

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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