Aplitabart (IGM-8444) 单药或联合治疗复发、难治或新诊断癌症的1a/1b期研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04553692

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：实体瘤、结直肠癌、非霍奇金淋巴瘤、肉瘤、软骨肉瘤、小淋巴细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病、急性髓系白血病。受试者将入组1a期，该期包括两个阶段：剂量递增阶段和扩展阶段。Aplitabart将作为单药使用，并在不存在标准治疗方案、标准治疗方案已被证明无效或无法耐受、或被认为不适用的情况下，与多种其他药物联合使用。结直肠癌受试者可能入组1b期，这是一项aplitabart+FOLFIRI+贝伐珠单抗的开放标签、随机研究。Aplitabart将在多种肿瘤类型中进行研究，包括所有 comers 实体瘤、结直肠癌（CRC）、肉瘤、非霍奇金淋巴瘤（NHL）、急性髓系白血病（AML）和慢性淋巴细胞白血病（CLL）。Aplitabart将经静脉（IV）给药。可能会评估替代给药方案。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。