Pacritinib对比最佳可用疗法治疗骨髓纤维化伴血小板减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项多中心、随机、对照的3期临床试验,比较Pacritinib与最佳可用疗法(BAT)在伴有血小板减少症的原发性或继发性骨髓纤维化患者中的安全性和有效性

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医学影像预测Primary MyelofibrosisPost-polycythemia Vera Myelofibrosis
Pacritinib Versus Best Available Therapy to Treat Patients With Myelofibrosis and Thrombocytopenia

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-13

资源简介

Pacritinib对比最佳可用疗法治疗骨髓纤维化伴血小板减少症

该数据集来自clinicaltrials.gov,为一项多中心、随机、对照的3期临床试验,比较Pacritinib与最佳可用疗法(BAT)在伴有血小板减少症的原发性或继发性骨髓纤维化患者中的安全性和有效性。计划约300例符合条件的患者按1:1:1随机分配至Pacritinib 400 mg每日一次、Pacritinib 200 mg每日两次或BAT组。脾脏体积在基线和之后每12周通过MRI或CT测量,并由独立放射学机构(IRF)在盲态下评估。数据可用于血液肿瘤治疗比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、原发性血小板增多症后骨髓纤维化。多中心、随机、对照的3期试验,比较Pacritinib与BAT在伴有血小板减少症的原发性或继发性骨髓纤维化患者中的安全性和有效性。约300例符合条件的患者将按1:1:1分配随机接受Pacritinib 400 mg每日一次给药、Pacritinib 200 mg每日两次给药或BAT(包括任何医生选择的骨髓纤维化治疗,例如根据说明书为血小板减少症患者给药的已批准JAK2抑制剂,并可包括研究入组前接受的任何治疗)。脾脏体积将在基线和之后每12周通过MRI或CT测量。一个对治疗分配设盲的独立放射学机构(IRF)将测量脾脏体积。患者还将被随

【主题与分类】

主题标签:Primary Myelofibrosis、Post-polycythemia Vera Myelofibrosis。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02055781

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:原发性骨髓纤维化、真性红细胞增多症后骨髓纤维化、原发性血小板增多症后骨髓纤维化。多中心、随机、对照、3期试验,比较pacritinib与BAT在血小板减少及原发性或继发性骨髓纤维化患者中的安全性和有效性。约300例符合条件的患者将按1:1:1的比例随机分配至pacritinib 400 mg每日一次给药组、pacritinib 200 mg每日两次给药组或BAT组(包括任何由医生选择的骨髓纤维化治疗,如根据说明书用于血小板减少患者的已批准JAK2抑制剂,并可包括研究入组前接受过的任何治疗)。将在基线及此后每12周通过MRI或CT测量脾脏体积。一个对治疗分组设盲的独立放射学机构(IRF)将测量脾脏体积。还将对患者进行安全性、无白血病生存期(LFS)、总生存期(OS)、红细胞(RBC)和血小板输注频率以及其他探索性终点的随访。一个独立数据监查委员会(IDMC)将评估pacritinib的安全性。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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