Asciminib 治疗 T315I 突变 CML-CP 或 CML-AP 患者开放标签研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性髓性白血病（CML）中携带 T315I 突变、且对 ponatinib 耐药、不耐受或不适合使用的 CML-CP 或 CML-AP 患者
基本信息
资源简介
Asciminib 治疗 T315I 突变 CML-CP 或 CML-AP 患者开放标签研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦慢性髓性白血病（CML）中携带 T315I 突变、且对 ponatinib 耐药、不耐受或不适合使用的 CML-CP 或 CML-AP 患者。研究为 II 期、多中心、单臂、前瞻性、开放标签试验，评估口服 asciminib 的疗效与安全性，入组既往未接受 asciminib 治疗者。研究分核心阶段与扩展阶段，扩展阶段允许参与者继续治疗直至在法国商业化或决定不商业化。数据可用于白血病靶向治疗、耐药突变人群用药及临床试验设计等分析（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：慢性髓性白血病（CML）。本研究是一项 II 期、多中心、单臂前瞻性、开放标签研究，旨在评估口服 asciminib 在携带 T315I 突变、且在接受至少一种酪氨酸激酶抑制剂（TKI）后对 ponatinib 耐药、不耐受或不适合接受 ponatinib 治疗的 CML-CP 或 CML-AP 患者中的疗效和安全性。既往未接受过 asciminib 治疗的患者将入组本研究。研究人员将评估 asciminib 在这些参与者中的有效性，并评估其安全性特征。研究将包括两个阶段： “核心阶段”，旨在回答科学和医学目标。 “扩展阶段”，旨在为参与者提供继续其正在进行的治疗（asciminib）的机会，直至在法国商业化或决定不商业化 asc
【主题与分类】
主题标签：Chronic Myeloid Leukemia (CML)。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06514534
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT06514534
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性髓性白血病（CML）。本研究是一项II期、多中心、单臂前瞻性、开放标签研究，旨在评估口服asciminib在伴有T315I突变的CML-CP或CML-AP患者中的疗效和安全性，这些患者既往至少接受过一种酪氨酸激酶抑制剂（TKI）治疗，且对ponatinib耐药、不耐受或不适合接受ponatinib治疗。既往未接受过asciminib治疗的患者将纳入本研究。研究人员将评估asciminib在这些受试者中的有效性，并评价其安全性特征。本研究将包括两个阶段：* “核心阶段”，旨在回答科学和医学目标。* “扩展阶段”，旨在为受试者提供继续其正在进行的治疗（asciminib）的机会，直至asciminib在法国上市，或决定不将asciminib用于研究人群（停止开发、拒绝延长上市许可、拒绝报销）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
