Asciminib治疗伴T315I突变的慢性期CML患者的疗效研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性髓性白血病（CML）伴BCR::ABL1 T315I突变患者，收录一项多中心、前瞻性、单臂、非随机、干预性II期研究
基本信息
资源简介
Asciminib治疗伴T315I突变的慢性期CML患者的疗效研究
该数据集来自clinicaltrials.gov，聚焦慢性髓性白血病（CML）伴BCR::ABL1 T315I突变患者，收录一项多中心、前瞻性、单臂、非随机、干预性II期研究。研究对象为处于第一次或第二次慢性期（即异基因干细胞移植后）且经证实存在T315I突变的CML患者，全部接受asciminib 200 mg每日两次治疗。计划在德国约20个研究中心入组50例患者，总研究时长预计约4年，包括约24个月入组期和至少24个月asciminib治疗，末例患者入组后继续随访24个月。数据可用于评估该药物在特定突变人群中的疗效与安全性（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：适应症：慢性髓性白血病（CML）。这是一项多中心、前瞻性、单臂、非随机、干预性II期研究，研究对象为处于第一次或第二次慢性期（即异基因干细胞移植后）且经证实存在BCR::ABL1 T315I突变的CML患者。所有患者将接受asciminib 200 mg每日两次治疗。计划从德国约20个研究中心入组50例患者。总研究时长预计约4年。这包括约24个月的入组期和至少24个月的asciminib治疗。研究将在末例患者入组之日起继续24个月。入组患者将在研究期间、死亡或退出参与前接受随访。研究期间停止治疗的患者也将在研究期间接受随访，包括th
【主题与分类】
主题标签：Chronic Myeloid Leukemia (CML)。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07789574
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07789574
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病：慢性髓性白血病（CML）。这是一项多中心、前瞻性、单臂、非随机、干预性II期研究，研究对象为处于第一次或第二次慢性期（即异基因干细胞移植后）且经证实存在BCR::ABL1 T315I突变的CML患者。所有患者将接受asciminib 200 mg每日两次治疗。计划从德国约20个研究中心入组50例患者。预计研究总最长持续时间约为4年，包括约24个月的入组期和至少24个月的asciminib治疗期。研究将在末例患者入组之日起持续24个月。入组患者将在研究期间、死亡或退出参与前接受随访。研究期间停止治疗的患者也将在研究期间接受随访，包括那些更换抗肿瘤治疗的患者。停药后30天内发生不良事件（AE）的患者将特别接受随访，以确定AE的后果。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
