T幼淋巴细胞白血病观察性研究数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦T幼淋巴细胞白血病(T-PLL)这一罕见血液肿瘤。源站描述涵盖其流行病学特征(约占成熟淋巴系白血病2%、幼淋巴细胞白血病20%)、典型免疫表型(胸腺后T细胞表型,Tdt-、CD1a-、CD5+、CD2+、CD7+,多为CD4+/CD8-)、分子特

French Innovative Leukemia OrganisationFrench Innovative Leukemia Organisation
clinicaltrials
浏览 9
基因组Prolymphocytic LeukemiaT-cell Leukemia
Observatory of Prolymphocytic Leukemia T

基本信息

模态
基因组
创建/更新时间
2026-10-20

资源简介

T幼淋巴细胞白血病观察性研究数据集

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦T幼淋巴细胞白血病(T-PLL)这一罕见血液肿瘤。源站描述涵盖其流行病学特征(约占成熟淋巴系白血病2%、幼淋巴细胞白血病20%)、典型免疫表型(胸腺后T细胞表型,Tdt-、CD1a-、CD5+、CD2+、CD7+,多为CD4+/CD8-)、分子特征(14号染色体TCR基因重排致TCL1过表达,IL2RG-JAK1-JAK3-STAT5B轴突变激活)及预后差、对常规化疗反应不佳等临床要点。数据可用于该病的特征梳理与相关研究参考(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:幼淋巴细胞白血病、T细胞白血病。T幼淋巴细胞白血病是一种罕见疾病,约占成熟淋巴系白血病的2%和幼淋巴细胞白血病的20%。它主要影响老年人,临床病程具有侵袭性。它是一种血液病,表现为胸腺后T细胞表型(Tdt-、CD1a-、CD5+、CD2+和CD7+),通常为CD4+/CD8-,但也可见CD4+/CD8+或CD8+/CD4-。T-PLL的主要特征是14号染色体重排,涉及编码T细胞受体复合物(TCR)亚基的基因,导致原癌基因TCL1过表达。在分子水平上,对T幼淋巴细胞白血病的研究显示IL2RG-JAK1-JAK3-STAT5B轴存在显著的突变激活。T幼淋巴细胞白血病患者预后不良,原因是其对常规化疗反应不佳。抗CD52单克隆

【主题与分类】

主题标签:Prolymphocytic Leukemia、T-cell Leukemia。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04411043

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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04411043

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:前淋巴细胞白血病,T细胞白血病。T细胞前淋巴细胞白血病是一种罕见疾病,约占成熟淋巴性白血病的2%和前淋巴细胞白血病的20%。该病主要影响老年人,临床病程呈侵袭性。它是一种表现出胸腺后T细胞表型(Tdt-、CD1a-、CD5+、CD2+和CD7+)的血液病,通常为CD4+/CD8-,但也可见CD4+/CD8+或CD8+/CD4-。T-PLL的主要特征是14号染色体发生重排,涉及编码T细胞受体复合物(TCR)亚基的基因,导致原癌基因TCL1过度表达。在分子水平上,对T细胞前淋巴细胞白血病的研究显示IL2RG-JAK1-JAK3-STAT5B轴存在大量突变激活。T细胞前淋巴细胞白血病患者预后不良,原因是对常规化疗反应不佳。使用抗CD52单克隆抗体阿仑单抗治疗已显著改善了疗效,但治疗反应是短暂的;因此,对阿仑单抗治疗获得反应的患者,若符合条件,则是干细胞同种异体移植(TSS)的候选者。

这种联合方法将中位生存期延长至四年或更长。然而,对于大多数无法接受强化化疗的患者,需要采用耐受性良好的靶向信号传导和生存通路的新方法,例如JAK-STAT轴抑制剂、抗AKT或抗BCL2药物。主要目标:更好地管理前淋巴细胞性T细胞白血病。次要目标:* 前淋巴细胞性T细胞白血病的分子特征描述。* 研究治疗反应、无病生存期、总生存期。* 预后因素对治疗反应和生存的影响。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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