国家Acalabrutinib观察性研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05437250

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病。通过3项III期临床试验（ELEVATE TN、ASCEND、ELEVATE R/R），acalabrutinib治疗慢性淋巴细胞白血病（CLL）患者的疗效和安全性已得到充分证实，并促使欧洲药品管理局于2020年11月批准该药。这项法国纵向、非干预性/观察性、多中心研究旨在描述acalabrutinib治疗CLL患者在真实生活中的疗效和安全性。主要目标是估计acalabrutinib治疗的中断时间及中断原因，包括总体情况和按治疗线划分的情况。次要目标是描述接受acalabrutinib治疗的CLL患者的基线临床和人口学特征，通过无进展生存期、总生存期、至下次治疗或死亡时间评估acalabrutinib的疗效，描述CLL患者中acalabrutinib的治疗模式及原因，识别CLL患者中acalabrutinib中断的关键决定因素，估计医疗资源利用情况。总缓解率将作为探索性目标进行估计。

本研究纳入的患者为2021年1月1日至2022年12月31日期间，由其医生酌情决定接受acalabrutinib治疗的CLL患者，这些患者已被告知本研究，并且不反对将其数据用于研究目的的电子处理（或者，如果患者在研究启动前死亡，则在其生前未表示反对）。次要数据将每年从医院的患者记录中提取一次。方案要求在70个中心招募350名患者，并进行为期3年的随访。中期分析将每年进行一次，直至研究结束。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。