清髓性allo HSCT联合亲缘或非亲缘供者治疗血液系统疾病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者接受清髓性异基因造血干细胞移植(allo HSCT)的II期研究

基本信息
资源简介
清髓性allo HSCT联合亲缘或非亲缘供者治疗血液系统疾病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于血液系统恶性肿瘤患者接受清髓性异基因造血干细胞移植(allo HSCT)的II期研究。覆盖急性白血病、急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、淋巴瘤、慢性髓系白血病、浆细胞白血病、骨髓增殖性肿瘤及骨髓纤维化等疾病。移植前采用清髓性预处理方案,包括全身照射(TBI)或对无法进一步放疗者使用氟达拉滨/白消安;移植后采用环磷酰胺(PTCy)、他克莫司(Tac)和霉酚酸酯(MMF)联合预防移植物抗宿主病(GVHD)。数据可用于血液肿瘤移植治疗相关分类研究(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性白血病、急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、淋巴瘤、慢性髓系白血病、浆细胞白血病、骨髓增殖性肿瘤、骨髓纤维化。这是一项II期研究,采用异基因造血干细胞移植(HCT),使用清髓性预处理方案(全身照射(TBI);或对于无法接受进一步放疗的患者,使用氟达拉滨/白消安),随后采用移植后环磷酰胺(PTCy)、他克莫司(Tac)和霉酚酸酯(MMF)的移植后移植物抗宿主病(GVHD)预防方案。
【主题与分类】
主题标签:Acute Leukemia、Acute Myeloid Leukemia、Acute Lymphoblastic Leukemia、Lymphoma、Chronic Myelogenous Leukemia、Plasma Cell Leukemia、Myeloproliferative Neoplasms、Myelofibrosis、Myelodysplasia、Refractory Anemia。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03314974
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT03314974
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性白血病、急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、淋巴瘤、慢性髓系白血病、浆细胞白血病、骨髓增殖性肿瘤、骨髓纤维化。这是一项II期研究,采用异基因造血干细胞移植(HCT),使用清髓性预处理方案(全身照射(TBI);或对于无法接受进一步放疗的患者,采用氟达拉滨/白消安),随后采用移植后环磷酰胺(PTCy)、他克莫司(Tac)和霉酚酸酯(MMF)的移植后移植物抗宿主病(GVHD)预防方案。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




