Momelotinib联合去甲基化药物治疗慢性期骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性重叠肿瘤及慢性中性粒细胞白血病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于 Momelotinib 联合去甲基化药物（MMB-HMA）治疗慢性期骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性重叠肿瘤及慢性中性粒细胞白血病的开放标签研究
基本信息
资源简介
Momelotinib联合去甲基化药物治疗慢性期骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性重叠肿瘤及慢性中性粒细胞白血病
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦于 Momelotinib 联合去甲基化药物（MMB-HMA）治疗慢性期骨髓增生异常综合征/骨髓增殖性重叠肿瘤及慢性中性粒细胞白血病的开放标签研究。覆盖慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性重叠肿瘤和慢性中性粒细胞白血病等病种，计划入组最多 18 例患者，采用改良 3+3 剂量递增设计后扩展，Momelotinib 起始 150mg 每日，若未达 DLT 则后续 200mg 每日，均联合 azacitidine。可用于肿瘤/白血病方向的分类任务研究（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性重叠肿瘤、慢性中性粒细胞白血病。这是一项在 MDS/MPN 和 CNL 中开展的 MMB-HMA 开放标签研究，将入组最多 18 例患者。Momelotinib 将采用改良 3+3 剂量递增设计给药，随后进行扩展。前三例患者将接受每日 150mg 治疗，若未达到 DLT 标准，其余患者将接受每日 200mg 治疗，共计 18 例可评估患者（均联合 azacitidine）。若在剂量递增阶段（前三例患者）达到 DLT，则患者将接受每日 150mg 治疗（联合 azacitidine）。关键入选标准：1. 经 WHO 诊断为慢性粒单核细胞白血病（CMML）、MDS/MPN-未另行指定（MDS/MPN-NOS）、伴中性粒细胞增多的 MDS/MPN（MDS/MPN-N）、CNL 的患者。
【主题与分类】
主题标签：Chronic Myelomonocytic Leukemia、Myelodysplastic Syndromes、Myeloproliferative Overlap Neoplasms、Chronic Neutrophilic Leukemia。本站分类：肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07071155
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07071155
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型：慢性粒单核细胞白血病、骨髓增生异常综合征、骨髓增殖性重叠肿瘤、慢性中性粒细胞白血病。这是一项关于MMB-HMA治疗MDS/MPN和CNL的开放标签研究，将招募最多18名患者。Momelotinib将采用改良的3+3剂量递增设计给药，随后进行扩展。前三名患者将接受每日150mg治疗，若未达到DLT标准，其余患者将接受每日200mg治疗，共计18名可评估患者（均与阿扎胞苷联合使用）。若在剂量递增阶段（前三名患者）达到DLT，则患者将接受每日150mg治疗（与阿扎胞苷联合使用）。关键入选标准：1. 经WHO诊断为慢性粒单核细胞白血病（CMML）、MDS/MPN-非特指型（MDS/MPN-NOS）、伴中性粒细胞增多的MDS/MPN（MDS/MPN-N）、CNL的患者。2. 年龄大于或等于18岁。3. 血小板计数大于25,000/microL，ANC大于或等于0.75 x 10^9/L（无需输血或生长因子支持）。4.
基线脾肿大，肋缘下大于或等于5厘米，或影像学（超声、CT或MRI）显示脾脏体积大于或等于450立方厘米
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连，提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
