成人B系急性淋巴细胞白血病的分子分型改善风险评估:UKALLXII-ECOG2993国际试验患者数据

数据涉及基因组分类信息,可用于成人B-ALL的分子分型与风险分层研究,探索年龄、白细胞计数、供者状态及治疗分配与总生存的关系,以改善成人ALL的风险评估(来源 omicsdi.org)

omicsdi
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基因组分类Genomics
Molecular classification improves risk assessment in adult B-lineage ALL: Patients on the international UKALLXII-ECOG2993 trial.

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

成人B系急性淋巴细胞白血病的分子分型改善风险评估:UKALLXII-ECOG2993国际试验患者数据

该数据集来自omicsdi.org,对应国际UKALLXII/E2993(NCT00002514)试验,覆盖2000余例17-64岁成人急性淋巴细胞白血病患者,其中1229例为BCR/ABL阴性B-ALL。数据涉及基因组分类信息,可用于成人B-ALL的分子分型与风险分层研究,探索年龄、白细胞计数、供者状态及治疗分配与总生存的关系,以改善成人ALL的风险评估(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):成人急性淋巴细胞白血病(ALL)是一种罕见疾病,其结局仍显著劣于儿童ALL。虽然儿童B系ALL(B-ALL)的基因组分类已带来风险分层的改善和治疗范式的进步,但成人中类似进展一直缺乏。国际UKALLXII/E2993(NCT00002514)试验在13年间入组了2000余例成人(17-64岁)患者,包括1229例BCR/ABL阴性B-ALL。虽然93%的B-ALL达到缓解,但41%在中位13个月(范围)时复发,5年总生存(OS)为42%(CI)。年龄较大和就诊时较高的白细胞(WBC)计数对OS有负面影响。分配至异基因移植的同胞供者患者与无供者患者相比OS更优。无供者患者的随机化显示化疗的优势

【主题与分类】

主题标签:Genomics。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001004638

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源站:https://omicsdi.org/dataset/ega/EGAS00001004638

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

成人急性淋巴细胞白血病(ALL)是一种罕见疾病,其预后仍显著劣于儿童ALL。尽管儿童B系ALL(B-ALL)的基因组分类已带来风险分层和治疗模式的改善,但成人领域缺乏类似进展。国际UKALLXII/E2993(NCT00002514)试验在13年间入组了2000余例成人(17-64岁)患者,其中包括1229例BCR/ABL阴性B-ALL。93%的B-ALL患者达到缓解,但41%在中位13个月(范围)时复发,5年总生存(OS)率为42%(CI)。年龄较大和就诊时白细胞(WBC)计数较高对OS产生负面影响。分配至异基因移植且有同胞供者的患者,其OS优于无供者患者。对无供者患者进行随机化显示,在首次缓解期化疗优于自体移植。对94%的E2993患者进行转录组测序,实现了基因组亚型分型。我们发现三分之一患者属于有利基因型(DUX4重排、ETV6-RUNX1、TCF3-PBX1、PAX5 P80R、高超二倍体)。

在根据诊断时的年龄和白细胞计数被归类为高危的患者中(占63.4%),近40%携带与良好或中等预后相关的亚型定义性遗传关联。这些患者的表现显著优于其方案定义的风险分组所预期的结果。我们在一个接受单一国际试验治疗的大型成人B-ALL队列中的数据表明,基因组分析具有重要的预后价值,并且许多新型基因型可能带来潜在获益。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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