低剂量脂质体两性霉素B用于长期中性粒细胞减少患者抗真菌预防
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液系统恶性肿瘤及异基因造血干细胞移植后长期中性粒细胞减少患者,涵盖急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增生异常综合征、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、慢性淋巴细胞白血病等病种

基本信息
资源简介
低剂量脂质体两性霉素B用于长期中性粒细胞减少患者抗真菌预防
该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦血液系统恶性肿瘤及异基因造血干细胞移植后长期中性粒细胞减少患者,涵盖急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增生异常综合征、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、慢性淋巴细胞白血病等病种。数据关注侵袭性真菌病(由念珠菌、曲霉、毛霉等致病真菌引起)的预防,涉及低剂量脂质体两性霉素B抗真菌预防策略,可用于评估该人群真菌感染风险与预防干预效果(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增生异常综合征、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、慢性淋巴细胞白血病、中性粒细胞减少、异基因造血干细胞移植。侵袭性真菌病(IFD)是由念珠菌、曲霉和毛霉等致病真菌引起的一种严重且危及生命的感染,常影响患有血液系统恶性肿瘤的免疫功能低下患者以及接受造血干细胞移植的患者。近年来,由于使用强化化疗和免疫抑制剂导致长期且严重的中性粒细胞减少(绝对中性粒细胞计数<500/μL持续≥10天),IFD 的发病率显著增加。有效的抗真菌预防是降低这一高危人群 IFD 相关发病率和死亡率的关键策略。脂质体两性霉素B(L-Am
【主题与分类】
主题标签:Acute Myeloid Leukemia、Acute Lymphoblastic Leukemia、Myelodysplastic Syndrome、Lymphoma、Multiple Myeloma、Chronic Lymphocytic Leukemia、Neutropenia、Invasive Fungal Infections。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07763054
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07763054
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病:急性髓系白血病、急性淋巴细胞白血病、骨髓增生异常综合征、淋巴瘤、多发性骨髓瘤、慢性淋巴细胞白血病、中性粒细胞减少症、异基因造血干细胞移植。侵袭性真菌病(IFD)是由念珠菌、曲霉菌和毛霉目等致病真菌引起的一种严重且危及生命的感染,常见于患有血液系统恶性肿瘤的免疫功能低下患者以及接受造血干细胞移植的患者。近年来,由于使用强化化疗和免疫抑制剂导致长时间严重的中性粒细胞减少(绝对中性粒细胞计数<500/μL持续≥10天),IFD的发病率显著增加。有效的抗真菌预防是降低这一高危人群IFD相关发病率和死亡率的关键策略。脂质体两性霉素B(L-AmB)是一种广谱抗真菌药物,对大多数致病真菌具有强效活性,包括某些曲霉菌和毛霉目等唑类耐药菌株。
多个指南推荐其作为念珠菌血症、侵袭性曲霉病和毛霉病的一线治疗。然而,其最佳预防性给药方案仍不明确,已发表研究使用的方案差异很大,从固定低剂量(如50 mg隔日一次)到间歇高剂量方案(如5 mg/kg每周两次)不等。本研究提出一种预防性方案:L-AmB固定低剂量50 mg/日,静脉给药,每日一次。该方案旨在在高危中性粒细胞减少期提供持续、连续的药物暴露,与间歇高剂量方案相比可能提供更优的保护,同时保持良好的安全性特征。这是一项单中心、单臂、观察性临床研究。参与者将为18-75岁患有血液系统恶性肿瘤的成人,符合NCCN 2025 V1指南的高危IFD标准,包括异基因造血干细胞移植、伴黏膜损伤的自体造血细胞移植、急性白血病、3/4级移植物抗宿主病
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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