本地生产CAR T细胞产品治疗B细胞淋巴瘤和B急性淋巴细胞白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于本地生产CAR T细胞产品治疗B细胞淋巴瘤和B急性淋巴细胞白血病的研究

基本信息
资源简介
本地生产CAR T细胞产品治疗B细胞淋巴瘤和B急性淋巴细胞白血病
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦于本地生产CAR T细胞产品治疗B细胞淋巴瘤和B急性淋巴细胞白血病的研究。覆盖B细胞淋巴瘤、B急性淋巴细胞白血病、弥漫大B细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤和慢性淋巴细胞白血病等适应症。研究流程包括资格确定与知情同意、单采细胞采集、CAR T细胞生产、淋巴细胞清除化疗及第0天CAR T细胞输注。前3例受试者从第0天至+14天住院监测CRS、ICANS及其他毒性,并由主要研究者和两位非研究相关医生审核结果以确保中期分析符合继续入组标准,该分析将在继续入组前提交给IRB。可用于评估该疗法的安全性和毒性特征(来源 clinicaltrials.gov。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:B细胞淋巴瘤、B急性淋巴细胞白血病、弥漫大B细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病。在本研究中,以下程序依次进行:资格确定和知情同意;通过单采进行细胞采集;CAR T细胞生产和淋巴细胞清除化疗,随后在第0天进行CAR T细胞输注。前3名受试者将从第0天至+14天在医院接受随访,以监测CRS、ICANS和其他毒性。主要研究者和两名与本研究无关的医生(Nathan Bahary, MD, PhD和Gene Finley, MD)将审查前三名患者的结果,以确保中期分析符合继续入组的标准。该分析将在继续入组之前提交给IRB。
【主题与分类】
主题标签:B-Cell Lymphoma、B Acute Lymphoblastic Leukemia、Diffuse Large B Cell Lymphoma、Mantle Cell Lymphoma、Follicular Lymphoma、Marginal Zone Lymphoma、Lymphoplasmacytic Lymphoma、Chronic Lymphocytic Leukemia、Transformed Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05281809
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT05281809
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
疾病类型:B细胞淋巴瘤、B急性淋巴细胞白血病、弥漫性大B细胞淋巴瘤、套细胞淋巴瘤、滤泡性淋巴瘤、边缘区淋巴瘤、淋巴浆细胞淋巴瘤、慢性淋巴细胞白血病。本研究按顺序进行以下程序:资格确定与知情同意;通过单采术收集细胞;CAR T细胞制备及淋巴细胞清除性化疗,随后在第0天进行CAR T细胞输注。前3名受试者将从第0天至+14天住院随访,监测细胞因子释放综合征(CRS)、免疫效应细胞相关神经毒性综合征(ICANS)及其他毒性。主要研究者(PI)及两位与本研无关的医生(Nathan Bahary,医学博士、哲学博士及Gene Finley,医学博士)将审查前三名患者的结果,以确保中期分析符合继续招募的标准。该分析将在继续招募前提交给机构审查委员会(IRB)。前3名受试者的毒性特征将被仔细审查。若毒性轻微,即CRS≤2级且ICANS≤1级,则PI可能根据与市售产品既往经验的比较,提议对第0天至+14天期间的住院安排进行修改。
在这种情况下,将提交方案修订。若在第+15天未发现与CAR T细胞相关的毒性,受试者将出院,并在医疗短期留观病房(或指定的替代住院病房)每日随访至第30天。根据研究者判断(基于每位受试者的医疗状况或状态),该随访可减少至每周三次(例如周一-周三-周五)。将在第+30天和第+100天通过流式细胞术进行CAR T细胞监测。将在第+30天评估缓解情况,随后受试者将出院进行门诊随访。将通过临床检查每月评估缓解情况至第+100天,之后每3个月评估一次至第+730天。此后,临床随访将每6个月进行一次至五年,之后每年一次直至15年,或直至死亡(以先发生者为准)。所有在本研究中接受治疗的受试者必须同意向国际血液和骨髓移植研究中心报告去标识化数据(
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




