来那度胺、依鲁替尼与利妥昔单抗治疗复发或难治性慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤(转移性或不可手术切除)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于复发或难治性慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤(转移性或无法手术切除)患者

National Cancer Institute (NCI)National Cancer Institute (NCI)
clinicaltrials
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医学影像预测Recurrent Chronic Lymphocytic LeukemiaRecurrent Small Lymphocytic LymphomaRefractory Chronic Lymphocytic LeukemiaRefractory Small Lymphocytic Lymphoma
Lenalidomide, Ibrutinib, and Rituximab in Treating Patients With Relapsed or Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia or Small Lymphocytic Lymphoma That Is Metastatic or Cannot Be Removed by Surgery

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

来那度胺、依鲁替尼与利妥昔单抗治疗复发或难治性慢性淋巴细胞白血病或小淋巴细胞淋巴瘤(转移性或不可手术切除)

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于复发或难治性慢性淋巴细胞白血病及小淋巴细胞淋巴瘤(转移性或无法手术切除)患者。研究评估来那度胺、依鲁替尼与利妥昔单抗联合方案:主要目标为确定来那度胺和依鲁替尼联合利妥昔单抗的II期推荐剂量;次要目标包括评估联合方案的安全性与耐受性,并描述抗肿瘤活性的初步证据,如缓解率、缓解持续时间和无进展生存期。数据可用于治疗剂量探索、安全性监测及疗效预测等研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性小淋巴细胞淋巴瘤、难治性慢性淋巴细胞白血病、难治性小淋巴细胞淋巴瘤。主要目标:I. 确定来那度胺和依鲁替尼与利妥昔单抗联合用于既往接受过治疗的慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤的II期推荐剂量。次要目标:I. 确定来那度胺、依鲁替尼和利妥昔单抗联合用于既往接受过治疗的慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤的安全性和耐受性。II. 描述来那度胺、利妥昔单抗和依鲁替尼联合用于既往接受过治疗的慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤的任何初步抗肿瘤活性证据,如缓解率、缓解持续时间和无进展生存期所定义。III. 观察并记录

【主题与分类】

主题标签:Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia、Recurrent Small Lymphocytic Lymphoma、Refractory Chronic Lymphocytic Leukemia、Refractory Small Lymphocytic Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02160015

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性小淋巴细胞淋巴瘤、难治性慢性淋巴细胞白血病、难治性小淋巴细胞淋巴瘤。主要目的:I. 确定来那度胺和依鲁替尼与利妥昔单抗联合用于既往接受过治疗的慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤的推荐II期剂量。次要目的:I. 确定来那度胺、依鲁替尼和利妥昔单抗联合用于既往接受过治疗的慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤的安全性和耐受性。II. 描述来那度胺、利妥昔单抗和依鲁替尼联合用于既往接受过治疗的慢性淋巴细胞白血病和小淋巴细胞淋巴瘤的任何初步抗肿瘤活性证据,依据缓解率、缓解持续时间和无进展生存期进行定义。III. 观察并记录抗肿瘤活性。大纲:这是一项来那度胺的剂量递增研究。患者在第1天接受利妥昔单抗静脉注射(IV)(最多6个周期),在第1-21天每日一次(QD)口服(PO)来那度胺(最多12个周期),并在第1-28天每日一次口服依鲁替尼。

在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每28天重复一次。患者在筛选时接受心电图(ECG)检查,并在整个研究期间接受计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)、骨髓活检和血液样本采集。完成研究治疗后,患者将在30天时进行随访,并每6个月随访一次,持续10年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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