注射用L-Annamycin联合阿糖胞苷注射液作为复发/难治性AML成人受试者缓解诱导二线治疗的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤/白血病领域的急性髓系白血病(AML)。研究为注射用L-Annamycin联合阿糖胞苷注射液作为复发/难治性AML成人受试者缓解诱导二线治疗的关键性2/3期、多中心、适应性设计试验,分为Part A和Part B

Moleculin Biotech, Inc.Moleculin Biotech, Inc.
clinicaltrials
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基因组分类Acute Myeloid Leukaemia (AML)
L-Annamycin for Injection in Combination With Cytarabine Injection as Second Line Therapy for Remission Induction in Adult Subjects With Refractory/Relapsed AML

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-08

资源简介

注射用L-Annamycin联合阿糖胞苷注射液作为复发/难治性AML成人受试者缓解诱导二线治疗的研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦肿瘤/白血病领域的急性髓系白血病(AML)。研究为注射用L-Annamycin联合阿糖胞苷注射液作为复发/难治性AML成人受试者缓解诱导二线治疗的关键性2/3期、多中心、适应性设计试验,分为Part A和Part B。Part A为随机、双盲、安慰剂对照研究,比较L-Annamycin两个剂量水平(190与230 mg/m2/day)联合阿糖胞苷注射液(2.0 g/m2/day)与安慰剂联合阿糖胞苷,以确定最佳给药方案。数据可用于AML治疗方案的疗效、安全性、耐受性和药代动力学分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):适应症:急性髓系白血病(AML)。这项注射用L-Annamycin联合阿糖胞苷注射液作为复发/难治性AML成人受试者缓解诱导二线治疗的关键性2/3期、多中心、适应性设计研究分为两部分,Part A和Part B。Part A(确定最佳给药方案):本研究的Part A是一项随机、双盲、安慰剂对照(RDBPC)的疗效、安全性、耐受性和药代动力学研究,比较注射用L-Annamycin两个剂量水平(190与230 mg/m2/day)联合阿糖胞苷注射液(2.0 g/m2/day)与安慰剂联合阿糖胞苷注射液,以确定作为复发/难治性AML成人受试者缓解诱导二线治疗的最佳给药方案。七十五至九十名经病理确诊的受试者

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukaemia (AML)。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06788756

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
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数据说明

适应症:急性髓系白血病(AML)。这项针对注射用L-安那霉素联合注射用阿糖胞苷作为成人难治/复发性AML受试者缓解诱导二线治疗的关键性2/3期、多中心、适应性设计研究,分为A部分和B部分。A部分(最佳给药方案的确定):本研究的A部分是一项随机、双盲、安慰剂对照(RDBPC)的疗效、安全性、耐受性和药代动力学研究,比较两个剂量水平的注射用L-安那霉素(190 vs 230 mg/m²/天)联合注射用阿糖胞苷(2.0 g/m²/天)与安慰剂联合注射用阿糖胞苷,以确定作为成人难治/复发性AML受试者缓解诱导二线治疗的最佳给药方案。A部分将入组75至90名经病理学确诊为AML、且仅接受过一线既往治疗后出现难治/复发性AML的受试者。既往一线治疗定义为由一个或多个周期的阶段性治疗或一段明确时间的连续治疗所组成的计划治疗。

这可以包括单药治疗或联合治疗,以及计划中的序贯治疗阶段。例如,AML的一线治疗包括诱导治疗、巩固治疗和异基因造血干细胞移植(alloHSCT),被视为一个治疗线。当一个治疗线结束时,是指患者在预定期限内未能达到缓解(难治性),或在达到CR后复发。为在筛选时确认难治性AML,难治性疾病将定义为一线治疗后未达到CR[即,在1个周期强化治疗后或开始低强度治疗后180天(对于难治性疾病,在PI与医学监查员讨论后,可根据具体情况考虑较短疗程的低强度治疗)]。符合所有入选

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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