急性髓系白血病患者居家血细胞计数检测与输血的可行性与安全性

急性髓系白血病强化化疗后可出现持续2至4周的全血细胞减少。丹麦每年约150例患者接受此类治疗,现行门诊需每周3次赴日间医院测量血液、临床评估并输血

Rigshospitalet, DenmarkRigshospitalet, Denmark
clinicaltrials
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时间序列Acute Myeloid Leukaemia (AML)
Feasibility and Safety of Home Blood Count Measurement and Transfusions in Patients With Acute Myeloid Leukemia

基本信息

模态
时间序列
创建/更新时间
2026-10-01

资源简介

急性髓系白血病患者居家血细胞计数检测与输血的可行性与安全性

急性髓系白血病强化化疗后可出现持续2至4周的全血细胞减少。丹麦每年约150例患者接受此类治疗,现行门诊需每周3次赴日间医院测量血液、临床评估并输血。研究拟指导患者在家自我测量全血细胞计数并自我输注血液和血小板,减少就诊,但仍需每周1次到医院复查和输血。研究将调查其可行性、安全性和并发症率,并评估患者输血前后居家监测血压、脉搏、饱和度和体温的表现(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:急性髓系白血病(AML)。急性髓系白血病是一种严重的血液癌症,采用强化化疗进行治疗。丹麦每年约有150名患者接受此类治疗。每名患者接受2-4个化疗周期,每个周期后都会出现持续3-4周的骨髓抑制期,需要频繁输注血液和血小板,且感染风险增加。急性髓系白血病患者会经历化疗引起的长期全血细胞减少,持续2至4周。在我们现有的门诊治疗模式下,患者每周前往日间医院3次,进行血液检测、临床评估以及输注血液和血小板。输血反应罕见,严重并发症更为少见。尽管一些研究探讨了由医疗专业人员或亲属实施的家庭输血,但尚无研究考察患者自行实施的家庭输血。患者参与在癌症诊疗中日益重要。了解患者体验是实施安全且成功的居家照护的关键,尤其是在长期、强化治疗中。患者在治疗期间维持日常生活并与亲人相伴,受到患者和家属的高度重视。在本研究中,我们旨在指导患者在家中完成全血细胞计数检测和自行输血,从而减少每周前往医院的需求。然而,患者仍需每周一次到医院进行血液检测、由其主管医生进行临床复查以及输血。目的:探讨患者在家中自行检测全血细胞计数以及自行输注血液和血小板的可行性、安全性和并发症发生率,并考察患者在输血前后在家监测血压、脉率、血氧饱和度和体温的执行情况。此外,评估我们的……的卫生经济学后果。

【主题与分类】

主题标签:Acute Myeloid Leukaemia (AML)。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07062250

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数据说明

疾病:急性髓系白血病(AML)。急性髓系白血病是一种严重的血液癌症,采用强化化疗进行治疗。丹麦每年约有150名患者接受此类治疗。每名患者接受2-4个化疗周期,每个周期后都会出现持续3-4周的骨髓抑制期,需要频繁输注血液和血小板,且感染风险增加。急性髓系白血病患者会经历化疗引起的长期全血细胞减少,持续2至4周。在我们现有的门诊治疗模式下,患者每周前往日间医院3次,进行血液检测、临床评估以及输注血液和血小板。输血反应罕见,严重并发症更为少见。尽管一些研究探讨了由医疗专业人员或亲属实施的家庭输血,但尚无研究考察患者自行实施的家庭输血。患者参与在癌症诊疗中日益重要。了解患者体验是实施安全且成功的居家照护的关键,尤其是在长期、强化治疗中。患者在治疗期间维持日常生活并与亲人相伴,受到患者和家属的高度重视。在本研究中,我们旨在指导患者在家中完成全血细胞计数检测和自行输血,从而减少每周前往医院的需求。然而,患者仍需每周一次到医院进行血液检测、由其主管医生进行临床复查以及输血。目的:探讨患者在家中自行检测全血细胞计数以及自行输注血液和血小板的可行性、安全性和并发症发生率,并考察患者在输血前后在家监测血压、脉率、血氧饱和度和体温的执行情况。此外,评估我们的……的卫生经济学后果。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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