面向成熟B细胞恶性肿瘤的创新型3D临床前模型以推进个性化免疫与联合治疗

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07759661

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：慢性淋巴细胞白血病（CLL）、脾边缘区淋巴瘤、毛细胞白血病（HCL）。在参与临床中心随访的慢性淋巴细胞白血病（CLL）、脾边缘区淋巴瘤（SMZL）和毛细胞白血病（HCL）成年患者将被纳入研究，并在作为标准临床护理一部分进行的抽血过程中，额外采集一定量的血液样本。本项目旨在开发并验证创新的患者来源3D生物打印模型，该模型能够忠实再现淋巴组织的关键微环境，从而实现对成熟B细胞恶性肿瘤更具生理相关性的研究。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。