血液系统恶性肿瘤患者流感疫苗接种策略
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦血液系统恶性肿瘤患者的流感疫苗接种策略。源站描述指出,此类患者因疾病和治疗相关免疫抑制,流感感染风险为普通人群的3-10倍,严重并发症发生率为5-20倍

基本信息
资源简介
血液系统恶性肿瘤患者流感疫苗接种策略
该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦血液系统恶性肿瘤患者的流感疫苗接种策略。源站描述指出,此类患者因疾病和治疗相关免疫抑制,流感感染风险为普通人群的3-10倍,严重并发症发生率为5-20倍。尽管已提出高剂量和佐剂流感疫苗以改善免疫应答,但稳健的比较证据仍缺乏,且近期临床试验未显示佐剂疫苗在抗体应答上优于标准剂量疫苗。T细胞介导的免疫应答在B细胞耗竭患者中可能作为独立保护相关指标,但既往试验未全面评估(来源 clinicaltrials.gov)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:血液系统肿瘤、流感、免疫原性。与普通人群相比,血液系统恶性肿瘤患者因疾病和治疗相关免疫抑制,面临高3-10倍的流感感染风险和5-20倍的严重并发症发生率。尽管已提出高剂量和佐剂流感疫苗以克服该人群次优的疫苗应答,但稳健的比较证据仍然缺乏——尤其是在近期临床试验未证明佐剂疫苗在抗体应答方面优于标准剂量疫苗之后。关键的是,T细胞介导的免疫应答可能作为保护性的独立相关指标,尤其在B细胞耗竭患者(如CAR-T治疗后)中,但既往试验尚未对其进行全面评估。这项随机对照
【主题与分类】
主题标签:Hematologic Neoplasms、Influenza、Immunogenicity。本站分类:肿瘤/白血病。
【获取与许可】
源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07485855
下载信息
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源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT07485855
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
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- OpenDataLab:
数据说明
条件:血液系统肿瘤、流感、免疫原性。由于疾病和治疗相关的免疫抑制,血液系统恶性肿瘤患者感染流感的风险比普通人群高3-10倍,严重并发症的发生率高5-20倍。尽管已提出使用高剂量和佐剂流感疫苗来克服该人群疫苗应答不佳的问题,但仍缺乏有力的比较证据——尤其是在近期临床试验未能在抗体应答方面证明佐剂疫苗优于标准剂量疫苗之后。关键在于,T细胞介导的免疫应答可能作为独立的保护相关性指标,尤其在B细胞耗竭的患者中(如CAR-T治疗后),而既往试验尚未对此进行全面评估。
本随机对照试验旨在比较三种流感疫苗配方——高剂量三价灭活疫苗(HD-IIV3;Efluelda)、MF59佐剂四价灭活疫苗(aIIV4;Fluad Quadrivalent)和标准剂量三价灭活疫苗(SD-IIV3)——在血液系统恶性肿瘤患者中的免疫原性,包括淋巴瘤、白血病、浆细胞疾病患者以及接受自体干细胞移植或CAR-T细胞治疗的患者。免疫原性将通过抗体应答(基于HAI的GMT、血清转化、血清保护)和细胞免疫应答(通过IFN-γ/TNF-α/IL-2细胞内细胞因子染色检测PBMC中的多功能CD4+和细胞毒性CD8+ T细胞)在基线、第28天、第180天和第365天进行评估。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




