伊马替尼与青蒿琥酯联合治疗改善慢性髓性白血病患者治疗结局

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07022743

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数据说明

疾病：慢性髓性白血病（CML）。利用伊马替尼与青蒿琥酯联合治疗改善慢性髓性白血病患者的治疗结局。研究问题陈述：伊马替尼是CML患者管理中的一线酪氨酸激酶抑制剂（TKI）。目前，超过一千名尼日利亚CML患者正在尼日利亚伊莱-伊费奥巴费米·阿沃洛沃大学教学医院（OAUTH）的格列卫国际患者援助项目（GIPAP）平台上免费获取伊马替尼。该医院是全国提供此项服务的两个中心之一，自2003年起一直提供该服务。然而，仅40%的患者获得了最佳临床反应，其余患者则反应欠佳或治疗失败（Oyekunle等，2015）。替代TKIs和/或干细胞移植的高昂成本极大地限制了尼日利亚CML患者可用的治疗选择。因此，迫切需要一种替代治疗选择，以优化尼日利亚及其他资源匮乏国家CML的管理和临床结局。

研究的概念框架：本研究通过探讨青蒿琥酯在CML患者中的抗肿瘤作用，探索其药物重定位的潜力。青蒿琥酯是一种一线抗疟药，也已在细胞系和鼠类模型中显示出抗白血病活性。青蒿琥酯将与伊马替尼联合使用，并基于Wooten所描述的联合作用多维协同理论探讨其协同作用（Wooten等，2019）。重点将在于评估该联合方案的协同效价和协同疗效。协同效价是指由于另一种药物的存在而导致的药物效价变化量，而协同疗效则是指联合方案的最大疗效相较于最有效的单药方案的百分比变化（Wooten等，2019）。在本研究中，我们将评估青蒿琥酯与伊马替尼之间的药代动力学相互作用，并同时测定

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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