识别、理解并克服儿科肿瘤学中临床实践指南使用障碍

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02847130

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：急性淋巴细胞白血病、B细胞非霍奇金淋巴瘤、儿童急性髓系白血病、儿童伯基特淋巴瘤、儿童肿瘤、造血及淋巴细胞肿瘤、恶性实体肿瘤、复发性儿童急性淋巴细胞白血病。主要目标：I. 测量在国家癌症研究所（NCI）社区肿瘤研究计划（NCORP）站点，对选定的儿童肿瘤学组（COG）认可的支持性护理临床实践指南（CPG）建议的依从率。（目标1）II. 描述NCORP站点规模和每站点参与COG研究的患者数量对提供符合CPG护理的可能影响。（目标1a）III. 描述患者接受符合CPG或不符合CPG护理期间的临床结局。（目标1b）IV. 通过与在NCORP站点提供儿科癌症护理的多样化潜在用户（医生、护士、执业护士和药师）进行焦点小组访谈，描述使用CPG的促进因素和障碍。（目标2）V.

通过基于认知访谈和格式修订的迭代过程，优化CPG建议的格式，以提高医疗保健提供者对CPG建议的理解程度。（目标3）概述：目标1（病历审查）：针对每个评估的CPG（发热和中性粒细胞减少症[FN]、化疗引起的恶心和呕吐[CINV]、生育力保存[FP]），将患者分开，并随机选择进行病历审查。在健康记录中具有符合条件的FN、CINV或FP发作的患者被选中，其记录中的数据由COG提取并审查，以评估对COG认可的CPG的依从性。目标2（焦点小组）：确定直接为儿科肿瘤患者提供护理的医疗保健提供者，并将其分开参加三种类型的焦点小组：仅医生、非医生和混合。目标3（访谈）：医疗保健提供者接受一对一的访谈，包括认知访谈的大声思考技术（TAL）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。