Ibrutinib 联合或不联合 Rituximab 治疗复发性慢性淋巴细胞白血病患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于复发性慢性淋巴细胞白血病(CLL)及相关淋巴增殖性疾病,包括幼淋巴细胞白血病和复发性小淋巴细胞淋巴瘤

M.D. Anderson Cancer CenterM.D. Anderson Cancer Center
clinicaltrials
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蛋白质预测Prolymphocytic LeukemiaRecurrent Chronic Lymphocytic LeukemiaRecurrent Small Lymphocytic Lymphoma
Ibrutinib With or Without Rituximab in Treating Patients With Relapsed Chronic Lymphocytic Leukemia

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-12

资源简介

Ibrutinib 联合或不联合 Rituximab 治疗复发性慢性淋巴细胞白血病患者

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦于复发性慢性淋巴细胞白血病(CLL)及相关淋巴增殖性疾病,包括幼淋巴细胞白血病和复发性小淋巴细胞淋巴瘤。数据涉及 Ibrutinib 单药与 Ibrutinib 联合 Rituximab 两种治疗方案的随机对照研究,主要终点为两年无进展生存率,次要终点涵盖安全性、耐受性、总缓解率、免疫参数变化及生物标志物反应。可用于比较两种方案在复发性 CLL 患者中的疗效与安全性,支持预后预测和临床决策分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:幼淋巴细胞白血病、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性小淋巴细胞淋巴瘤。主要目的:I. 比较治疗患者的 2 年无进展生存(PFS)率。次要目的:I. 确定接受 ibrutinib(i)与 ibrutinib 联合 rituximab(iR)治疗的复发性慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者的安全性、耐受性、总缓解率(ORR)、估计 PFS、免疫参数变化(淋巴细胞亚群、免疫球蛋白水平)及生物标志物反应。方案概述:患者被随机分配到 2 个组之一。第 I 组:患者在每个周期的第 1-28 天每天一次(QD)口服(PO)ibrutinib。在没有疾病进展或不可接受的毒性的情况下,周期每 28 天重复。第 II 组:患者从第 1 天或第 2 天开始接受与第 I 组相同的 ibrutinib。患者还接受静脉注射 rituximab

【主题与分类】

主题标签:Prolymphocytic Leukemia、Recurrent Chronic Lymphocytic Leukemia、Recurrent Small Lymphocytic Lymphoma。本站分类:肿瘤/白血病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT02007044

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数据说明

疾病:幼淋巴细胞白血病、复发性慢性淋巴细胞白血病、复发性小淋巴细胞淋巴瘤。主要目的:I. 比较接受治疗患者的2年无进展生存(PFS)率。次要目的:I. 确定接受依鲁替尼(i)与依鲁替尼联合利妥昔单抗(iR)治疗的复发性慢性淋巴细胞白血病(CLL)患者的安全性、耐受性、总缓解率(ORR)、估计PFS、免疫参数变化(淋巴细胞亚群、免疫球蛋白水平)及生物标志物反应。方案概述:患者随机分配至2个组。第I组:患者在每个周期的第1-28天口服(PO)依鲁替尼,每日一次(QD)。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,周期每28天重复。第II组:患者从第1天或第2天开始接受与第I组相同的依鲁替尼治疗。患者还在第1周期的第1、8、15和22天以及第2-6周期的第1天接受利妥昔单抗静脉注射(IV),输注时间超过3-8小时。在无疾病进展或不可接受的毒性情况下,周期每28天重复。研究治疗完成后,对患者随访60天,之后每4个月随访一次,持续5年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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